17LIVE 與 AWS 深度合作，迎接娛樂 4.0 新世代商機
近年 OTT 浪潮席捲全球，新媒體或自媒體大量興起，使媒體與娛樂業（M&E）面臨轉型挑戰，也讓影音內容製作及創作需求激增，若能快速產出獨特高品質串流內容，方可建構核心競爭力。如果把剪輯、特效、動畫等耗時費工的後製流程雲端化，讓全球資源在單一工作平台上進行協作，也逐漸成為不可避免的趨勢。
另在媒體供應鏈部份，影音內容的轉檔、傳輸、保存、DRM、Metadata 萃取及管理等，皆需依靠一個安全快速的網路架構，及符合企業工作流程及業界標準的專業媒體服務。
著眼於此，17LIVE 集團技術副總經理 Eric Hsu 表示，在全球擁有超過 5,000 萬用戶的 17LIVE，決定走在市場前沿，利用 AWS 關鍵技術的整合，致力提供用戶最佳化使用體驗，帶領直播產業邁向娛樂 4.0 新世代。
回顧從前，M&E 已出現幾波轉變，如 1920 年第一波 Broadcast TV，1999 年第二波隨選視訊，改變使用者對視訊內容的掌控度；從 2015 年開始的第三波 Live Streaming Entertainment，導致很多直播互動新技術產生，17LIVE 也在此時嶄露頭角。
近年隨 5G 脈動，更多高科技注入在手機平台，對高畫質的直播串流服務的要求越來越多。透過 5G、AI、大數據的加乘，逐步揭開第四波新娛樂媒體時代序幕；17LIVE 有幸在大的風潮上，與 AWS 深入合作，不論在 IVS、大數據甚或未來在 AI 的配合上，都有助維持直播領域龍頭地位。
17LIVE 是亞太區第一名品牌，有超過 5,000 萬註冊用戶，累計逾 1,000 萬次下載；現已開始使用派對功能、線上大型演唱會等大量創新技術，爭取更多和電玩、音樂、時尚品牌的合作契機。
歸納 17LIVE 在串流產業的創新技術，首先在於 Self Adapt Latency，透過不同適應時間的延遲，設計一個大型系統的基本原則。其次為 AISI（AI in Streaming Industry）新概念。
Eric Hsu 說，以 Self Adapt Latency 而論，17LIVE 提出 CDN Cache 做法，透過一個 Worker 定期從後台拉取資料，之後透 Intelligent Timers，了解何時應更新資料，再把資料 Deploy 到 CDN，這時使用者透過擷取 CDN 即可快速拿到資料，即便有再大人流湧進，都唯一接觸以 CDN 為主的服務，能有效紓緩大量人流對系統造成的壓力。再者 Self Adapt Streaming Players 大量運用許多協定，達成不同 Latency 效能，如需高品質低延遲就以 IVS 為主，如派對直播需要一秒內延遲，便轉換為 WebRTC-based，讓它展現非常即時的速度。總之中間會由 Adapting Layer 執行動態調節，決定什麼情況下要用什麼串流技術，適切呈現在使用者眼中。
借重 AWS 多元技術，挖掘數據新價值
AISI 是去年內部啟動的專案，期望解決 AI 落地到串流產業的議題，涵蓋幾個面向，一是 AI in Infrastructure，為 AIOps 概念，意在為瞬息萬變的串流場景求取最佳平衡，確保系統升級動作，都自動且準確落在對營收影響最小的時機點。
此外目前在業界，資料倉儲或資料湖都已成為顯學，17LIVE 也不例外。透過資料倉儲彙集資料，再經由 ETL 整理，開始進行模型訓練，進而透過真實環境驗證實際狀態的準確性，便開始進入實際應用，同時透過統計模型去判斷當前設計是否符合基本假設條件。
17LIVE 也有資料湖，可執行 PB 等級的 Data Ingestion，每次採集資料的過程，會偕同專案經理、資料科學家，思考每一筆資料如何妥善運用、是否有增進營收的可能性，期望成本及報酬間有好的平衡。
接著談到 AI in Business，重點在於如何借助 AI 為 17LIVE 創造在串流產業的利基，尤其著重 Waiting Time 層面，當一個使用者進來，多快能找到他想看的內容、願意進行消費，有賴 AI 進行設計。
至於如何與 AWS 合作？Eric Hsu 說，主要是大量運用 Kinesis，把資料收進 S3，再透 Amazon Athena 把資料導進資料湖；原本 17LIVE 有自己的資料湖，未來希望大量運用 AWS 技術，讓它更穩固。現在採取並行方式，一邊透過原有 Matomo、Fluentd，一邊透過 Kinesis，甚至將來也透過 Kafka，同步發動另一個 Data Ingestion，希望不要遺漏任何寶貴數據。
針對另一個 AI in Streaming 議題，重點是營造出好的品質、穩定度、最適化延遲，順應各種直播間的不同人流、網路狀態、互動應用，適時給予最佳方案。如最近發現有些使用者面臨網路延遲或不穩定狀況，此時即需調降 Resolution、提高順暢度；有時過多人流進入造成網路壅塞，就要採取靜態 CDN 方式，把延遲稍稍拉高但仍讓使用者感受順暢內容。因此舉凡動態調配 Resolutions/Protocols，都是 17LIVE 現正研發的重點項目。