創新遇上法規的突圍之道!中華電信推出三大 AI 應用

台新金控AI轉型聚焦降本增效 Amazon Q Developer大幅加速開發效率30%

每天堆積如山的開發文件、源源不斷的客服需求、企業客戶的數位轉型諮詢... ...作為台灣最大電信業者,提升生產力與服務效率向來是中華電信努力的目標。然則,身為受高度監管的電信業者,要在確保合規的前提下推動 AI 創新,難度特別高。

面對這些挑戰,中華電信選擇以雙軌策略切入,一方面是提升內部效率,二則是強化對外服務。透過與 AWS 的深度合作,他們專注於算法、算力、資料三大核心,全面導入 AI 思維,推出三項突破性的應用。

三大突破性應用,AI 協助效率躍升

第一個創新應用是「軟體開發生命週期(SDLC)助手」。

由於中華電信擁有數百個資訊系統,每年要完成數百個專案,開發人員常需同時處理多項任務,經常加班撰寫必要的 SDLC 文件,導致疲勞和手動錯誤。

通過整合 AWS 技術,SDLC 助手為開發團隊節省了約 13% 的工作時間。中華電信資訊技術分公司副總經理林仲鑠指出:「與市面上的軟體開發工具相比,我們開發的助手能更好地保護商業機密、降低成本,並滿足業務的即時需求。我們能根據內部規範持續添加自訂功能,協助解讀軟體程式的弱點、掃描修正、自動審查 API 等。」

第二個應用是「虛擬英語教師」。

通過整合 Amazon Bedrock 的 Titan 基礎模型和 Stable Diffusion XL 的文字轉圖像技術,創造近似真人的教學環境。

由於中華電信先前已有創建虛擬發言人的經驗,曾部署 Amazon Transcribe 和 Amazon Polly 來建立客服用的語音啟動應用程式。

「直到最近,虛擬角色最關鍵的——大腦,才真正有突破性的解決方案出現」林仲鑠表示,「自從引入 Amazon Bedrock 以來,我們能夠為 2D/3D 虛擬角色設定性格特徵,提供對話知識,並製作可在不同平台發布的互動性非玩家角色。」目前,這項技術已開始擴展到零售互動、產品銷售展示和企業 AI 發言人等場景。

第三個應用是「生成式 AI 行銷助手」。這個系統先使用 Amazon Personalize 協助識別客戶偏好,生成多維度標籤,分類為個人化標籤和產品標籤。

然後,利用生成式 AI 創造個人化客戶體驗,無需額外行銷成本,同時提高點擊率。林仲鑠表示:「該助手能快速生成各種提案,例如客製化的簡訊活動等等,而這也加速中華電信能及早開發客製化活動的能力。」

兼顧創新與合規:電信業的 AI 挑戰

在電信業推動 AI 創新,面臨著特殊的挑戰,也就是法規的合規性。

身為電信業者,中華電信每天處理著大量客戶的個人資料,資安問題格外重要。這也是他們選擇 Amazon Bedrock 作為 AI 合作夥伴的關鍵原因。

Amazon Bedrock 在資安方面有三個重要的承諾:不偷看企業上傳的資料、不審查內容,也不會把這些資料分享給其他公司。除此之外,它還通過了國際間最嚴格的 HIPAA 和 GDPR 資安認證,確保企業的資料獲得最完善的保護。

為確保技術能力的持續提升,中華電信團隊積極參與 AWS 的工作坊,經常採取一對一的形式,學習應用程式開發以及如何最佳利用 AWS 內的 AI 服務和功能。從 AWS 解決方案架構師、專業服務到生成式 AI 創新中心,他們獲得了全方位的技術支援。

展望未來,中華電信計劃繼續與 AWS 合作,在生成式 AI 領域建立競爭優勢,並將其技術帶入新的產業和市場。「AWS 不僅提供強大且靈活的技術解決方案,還提供深入的支援和專業建議,推動我們實現業務目標並更快創新。」林仲鑠強調。

中華電信的經驗告訴我們,即便在嚴格的法規環境下,只要找對合作夥伴,制定清晰的策略,AI 創新依然可以蓬勃發展,開闢出一條務實可行的道路。

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