為什麼企業導入生成式 AI 時應該選擇 Amazon SageMaker JumpStart 的 3 大理由
在數位時代的激烈競爭中，生成式 AI 技術正成為企業贏得先機的關鍵利器。透過生成式 AI，企業能夠創造出引人注目的內容、圖像和影片，吸引消費者目光，並提供更具創意和個人化的體驗。然而，建置和部署生成式 AI 模型卻是一項艱鉅的挑戰，需要龐大的資源投入和專業知識。Amazon Web Services (AWS)推出的 SageMaker JumpStart 正好解決了這個痛點，為企業提供一條捷徑，輕鬆導入生成式 AI，加速創新應用上市。
一鍵部署生成式 AI 模型，加速創新應用上市
Amazon SageMaker JumpStart 提供了一系列預先建置的解決方案，涵蓋文字摘要、影像生成等常見的生成式 AI 使用案例。企業只需點選幾下，即可輕鬆部署這些解決方案，節省了大量時間和資源。
此外，Amazon SageMaker JumpStart 還整合了 150 多種來自 PyTorch Hub、TensorFlow Hub、Hugging Face 等知名模型庫的預訓練模型。企業可一鍵部署這些模型，並針對自身需求進行微調，大幅縮短上市時程。無論是自然語言處理、物件偵測還是影像分類，SageMaker JumpStart 都能為您提供最佳解決方案。
透過 AWS CloudFormation 範本和參考架構，Amazon SageMaker JumpStart 還能加速部署流程，讓您更快地將生成式 AI 應用落地於組織內部甚至推向外部市場。
安全可靠的生成式 AI 基礎架構，確保數據隱私
在導入生成式 AI 的同時，企業也非常關注數據隱私和安全性。Amazon SageMaker JumpStart 能夠徹底解決這個問題。首先，所有數據均經加密，不會離開企業私有雲端環境，確保了數據的隱私和機密性。
其次，Amazon SageMaker JumpStart 的預訓練模型不使用企業數據，因此企業無需擔心數據外洩的風險。最後，Amazon SageMaker JumpStart 符合 AWS 嚴格的安全與合規標準，為企業提供了一個安全可靠的 AI 基礎架構。
共享與再利用生成式 AI 模型，提升組織效率
除了安全性，Amazon SageMaker JumpStart 還能夠幫助企業提升組織內部的 AI 效率。它允許在組織內共享 AI 模型和 Notebook，促進跨團隊協作，避免重複勞動。同時，企業也能夠重複利用現有的 AI 資產，加速 AI 模型開發與部署，提高組織的 AI 能力。
AWS 的 Amazon SageMaker JumpStart 為企業提供了一條捷徑，輕鬆導入生成式 AI，加速創新應用上市。透過預先建置的解決方案、一鍵部署模型，以及安全可靠的 AI基礎架構，企業能夠聚焦於解決業務痛點，提升競爭優勢，在人工智慧時代中駕馭生成式 AI 的無限潛能。
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關於 Amazon Web Services
自2006年來，Amazon Web Services一直在提供世界上服務最豐富、應用廣泛的雲端服務。AWS不斷擴展可支持幾乎任何雲端工作負載的服務，為客戶提供超過240種功能全面的雲端服務，包括運算、儲存、資料庫、聯網、分析、機器學習與人工智慧、物聯網、行動、安全、混合雲、媒體，以及應用開發、部署和管理等方面，遍及33個地理區域內的105個可用區域（Availability Zones），並已公佈計畫在馬來西亞、墨西哥、紐西蘭、沙烏地阿拉伯和泰國等建立6個AWS地理區域、18個可用區域。全球超過百萬客戶信任AWS，包含發展迅速的新創公司、大型企業和政府機構。AWS協助客戶強化自身基礎設施，提高營運上的彈性與應變能力，同時降低成本。欲瞭解更多AWS的相關資訊，請至： aws.amazon.com。