AWS 發布全新資料管理服務 Amazon DataZone
可幫助客戶在企業內部進行資料治理、目錄分類、探索檢視與共用
ENGIE 國際能源公司、福斯（Fox）和伊塔烏聯合銀行等客戶已成功應用 Amazon DataZone
【台北訊，2022 年 12 月 1 日】在 2022 AWS re:Invent 全球盛會上，Amazon Web Services（AWS）宣布推出一項全新的資料管理服務 Amazon DataZone，可以讓客戶更快速、更輕鬆地對存在 AWS、客戶本地和第三方來源的資料進行目錄分類、探索檢視、共用與治理。借助 Amazon DataZone，資料管理者可以使用更精細的控制工具以管理和掌控資料存取權，確保資料在正確的權限和使用情境下被存取。Amazon DataZone 使工程師、資料科學家、產品經理、分析師和商業用戶可以輕鬆存取整個企業的資料，從而探索檢視、使用資料，透過資料協作獲得洞察。
現今，企業收集資料量已龐大到 PB 甚至 EB 級別，這些資料來自不同的部門、不同的服務、不同的本地資料庫以及第三方廠商（如合作夥伴解決方案和公共資料集）。在企業可以靈活運用資料前，作為資料生產者與系統管理者，資料管理員需要在允許資料被存取的同時，妥善地控制和治理資料，確保資料只能由正確的人在正確的情境下存取。另一方面，整個公司的員工（如資料消費者）都希望探索檢視和分析來自資料生產者的資訊，以制定決策。妥善控制資料可以確保資料的安全性，而存取資料能夠產生資料洞察，企業必須在二者之間尋求平衡。然而企業內部資料多樣、部門林立，且使用情境不同，這些都是在資料治理上所面臨的挑戰。有些企業透過建立目錄來管理資訊，然而維護目錄系統非常耗時，不僅必須仰賴資料生產者手動標記每個資料集，並額外註記來源或描述等資訊來確保資料可以被檢索，同時缺乏內建的存取控制以簡化資料治理。企業也難以保持資料分類的一致性，且各個資料生產者必須保持自己的資料能即時同步，使得整個企業中搜索資料變得非常困難，並可能導致資料過時。在這種情況下，資料消費者即使找到所需資訊，也無法快速透過目錄直接向資料擁有者請求存取權限，也無法載入資料分析服務以及與他人協作。最終，決策者將無法及時獲得所需資訊，或者可能根據不完整或過時的資料做出欠佳的決策。
Amazon DataZone 是一個全新的資料管理服務，能夠協助資料生產者輕鬆管理和掌控資料存取權，使資料消費者能夠探索檢視和使用資料、展開資料協作以獲取商業洞察。資料生產者可以透過 Amazon DataZone 入口網站定義資料分類、建立治理策略，並連接一系列 AWS 服務（如 Amazon S3 和 Amazon Redshift）、合作夥伴解決方案（如 Salesforce 和 ServiceNow）和本地系統，從而創立自己的資料目錄分類。Amazon DataZone 使用機器學習為每個資料集收集和建議詮釋資料（Metadata，如資料來源和資料型別），並根據客戶的分類和偏好進行模型訓練，不斷優化，進而消除資料目錄維護的繁瑣。設置目錄後，資料消費者可以使用 Amazon DataZone 入口網站搜索和檢視資料、檢查使用情境中的詮釋資料、以及請求資料集存取權限。當資料消費者開始分析資料，他們會創建一個 Amazon DataZone 資料專案，也就是入口網站的共用空間，用戶可在其中存取不同的資料集，並與同事共用存取權限、進行分析協作。 Amazon DataZone 與 Amazon Redshift、Amazon Athena 和 Amazon QuickSight 等 AWS 資料分析服務進行整合，資料消費者能夠在資料專案的情境中存取這些服務，他們的資料在這些服務中可自由使用、無需個別單獨登入。Amazon DataZone 也提供應用程式設計開發介面 API（Application Programming Interface）以整合客製化解決方案或與 DataBricks、Snowflake 和 Tableau 等合作夥伴進行整合，使客戶得以輕鬆發布、搜尋和使用所有資料。
AWS 資料庫、資料分析和機器學習副總裁 Swami Sivasubramanian 表示：「良好的資料治理是整個企業都能存取資料的基礎，但我們經常聽到客戶反映，在資料探索檢視與控制之間難以取得平衡。現在只要借助 Amazon DataZone 此單一服務，客戶即可在強大的治理控制與簡化資料存取之間取得平衡，進而輕鬆查找資料、將資料系統化，並進行資料協作。Amazon DataZone 為企業內部解放資料，使每位員工都可以推動新的商業洞察，極大化資料的價值。」
ENGIE 是一家專注於再生能源和分散式低碳能源基礎設施的國際能源公司，旨在幫助客戶實現脫碳目標。Data@ENGIE 技術長 Gregory Wolowiec 表示：「ENGIE 的業務優先事項是統整所有商業資料，允許資料共用以提高績效，大規模創造價值。為了實現這個目標，初期我們使用 AWS 分析服務在內部建構公共資料平台（Common Data Hub），大幅地解決這項挑戰。我們並沒有透過自行建立和維護單一個平台來進行資料共用和治理，而是在過去六個月中持續與 Amazon DataZone 團隊合作進行使用測試，為創建這項 AWS 原生服務提供意見。我們期待在整個企業內使用 Amazon DataZone 共用資料，簡化 AWS 分析服務和治理工具的存取。這將幫助我們的分析師和業務主管啟動創新專案，並根據資料驅動做出決策。我們很高興能將 Amazon DataZone 導入進我們的商業營運中，並利用它強大的功能實現資料共用，運用大數據創造價值。」
福斯（Fox Corporation）為頂尖的內容創作和發行公司，旗下擁有體育、新聞和娛樂等品牌。福斯資料基礎設施副總裁 Alex Tverdohleb 表示：「在福斯，統整所有的商業資料，打造安全、可信、規模化的資料探索檢視、發布、存取和共用能力至關重要。我們希望商業團隊能夠安全地探索檢視和共用資料，無需透過艱難的技術工作。Amazon DataZone 有助於我們簡化、自動化資料的探索檢視和共用，並維持適當的資料治理，讓我們能在正確的時間使用正確的工具存取資料。」
伊塔烏聯合銀行（Itaú）是一家全球金融服務公司，也是拉丁美洲最大的私營金融機構。伊塔烏聯合銀行資料和分析工程平臺負責人 Roberto Figueira 表示：「打造資料驅動力是我們主要的企業目標之一，我們在使用 AWS 分析服務的過程中，必須不斷平衡資料存取與治理、以及合規政策之間的關係，這使得團隊難以快速行動。我們很高興能夠試用 Amazon DataZone，因為 Amazon DataZone 能簡化資料治理，使跨部門間的資料存取變得更加容易。Amazon DataZone 使我們更快速輕鬆地為分析師、工程師和資料科學家團隊設置精細的存取權限，幫助他們在各種商業情境中試驗資料假設。」
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