什麽是負責任的 AI？Amazon Bedrock 平台層層把關隱私保護
生成式 AI 新選擇，Amazon Bedrock 平台做足隱私保護
隨著生成式 AI 的快速發展，許多公司都渴望使用大型語言模型，但又擔心投入大量成本訓練模型，以及資料外洩的風險。為此，AWS 近期推出了 Amazon Bedrock 平台，讓開發者可以輕鬆並在安全的 AWS 環境中使用生成式 AI 模型，並建構自己的應用程式。
Amazon Bedrock 最大的特色，就是可以在保護開發者資料隱私的前提下，完成模型呼叫與引用。同時，AWS 表示，用戶資料絕不會用於訓練底層大模型，也不會離開 AWS 的虛擬私有雲環境，使用者的請求流量，將在 AWS PrivateLink 中透過私有連結安全的傳輸，在 PrivateLink 中的傳輸將不會離開 AWS 內網網路環境，藉此確保資料不在公網中傳輸與洩漏。這樣一來，開發者就可以安心地使用自己寶貴的資料來修正模型回應值，而不用擔心資料外洩的風險。
Bedrock 平台提供多種基礎模型選擇，輕鬆使用
Bedrock 平台上目前提供了多種基礎模型可供選擇，其中包括：
- AWS 自行研發的 Titan 模型
- Anthropic 的 Claude 系列模型（包含最新上架的 Claude 3 Sonnet 與 Haiku 模型）
- AI21 Labs 的 Jurassic 模型
- Stability AI 的 Stable Diffusion 語言模型
- Meta 的 Llama 2 模型
- 以及最近加入的 Mistral AI 的各種模型
開發者可以根據自己的需求，從中選擇一個基礎模型，然後上傳少量標註資料 (prompt data) 進行模型回應值的調整。整個過程十分簡單，用戶無需管理任何額外的基礎設施，就可以在自己的應用中集成生成式 AI 的能力。
以一位行銷經理為例，他只需要上傳一些已標註的最佳廣告樣本，以及新產品的描述，Bedrock 就可以自動生成媒體推文、展示廣告和產品網頁。在呼叫引用過程中，所有用戶資料都經過加密，不會被用於訓練底層的大模型。
Bedrock 平台優勢
Bedrock 提供生成式 AI 集成平台，為開發者帶來諸多好處：
- 降低技術門檻：開發者無需自行訓練大型模型，就可以享受生成式 AI 的好處
- 保護資料隱私：用戶資料絕不會用於訓練底層模型，也不會離開 AWS 環境
- 靈活選擇：提供多種基礎模型可供選擇，可以針對不同任務進行選擇
- 輕鬆部署：與 AWS 雲服務無縫整合，開發者無需管理任何額外基礎設施
- 降低成本：Bedrock 為 Serverless 服務，無預置成本即可使用，同時 AWS 自研芯片大幅降低訓練和推理成本
隨著生成式 AI 在各行各業的應用越來越廣泛，AWS 的 Bedrock 為開發者提供了一個安全可靠的平台，在保護資料隱私的前提下，以最低成本享受 AI 創作生成的好處。相信未來，Bedrock 平台定會吸引更多開發者加入，共同推動生成式 AI 技術的發展。
AWS 多年來深耕 AI 領域，Bedrock 是重要的一步
AWS 在人工智能和機器學習領域已經耕耘多年，許多 AWS 服務背後都運用了 AI 技術。AWS 一直致力於在基礎設施、平台工具和 AI 服務三個層面，為客戶提供完整的 AI 解決方案。
以 Amazon SageMaker 為例，它可以幫助開發者構建、訓練和部署機器學習模型，大大提高了開發效率。除此之外，AWS 還提供了多種現成的 AI 服務，讓開發者可以輕鬆地在應用中加入 AI 功能，如圖像辨識、預測分析等。
隨著生成式 AI 的興起，AWS也在這一領域進行了重要布局。Bedrock 平台的推出，就是 AWS 在生成式 AI 走向商業化應用中，邁出的重要一步。AWS 希望通過自身的技術優勢，降低生成式 AI 的門檻，讓更多客戶和合作夥伴從中受益，有興趣測試與體驗的人可以點進這個頁面，洽詢合作。