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Amazon Kinesis Analytics 入門

Amazon Kinesis Analytics 是使用標準 SQL 即時處理串流資料最簡單的方法,無須學習新的程式設計語言或處理架構。Amazon Kinesis Analytics 讓您能夠使用 SQL 查詢串流資料或建立整個串流應用程式,藉此取得可行的洞見及迅速回應業務和客戶需求。

Amazon Kinesis Analytics 會處理持續執行查詢所需的所有事項,並依傳入的資料量及輸送率自動擴展。使用 Amazon Kinesis Analytics,您只需支付查詢耗用的資源費用。沒有最低費用也沒有設定費用。


您可以在 AWS 管理主控台中利用三個簡單步驟開始使用 Amazon Kinesis Analytics,短短幾分鐘即可啟動完整的串流處理解決方案。

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首先,移至 Kinesis Analytics 主控台,並選取 Kinesis 串流或 Kinesis Firehose 交付串流做為輸入。Amazon Kinesis Analytics 會導入資料、自動辨識標準資料格式,並提供結構描述的建議。您可以優化這個結構描述,或者,如果您的輸入資料是非結構化資料,可使用我們的直覺式結構描述編輯器來定義一個新的結構描述。

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接下來,使用 Kinesis Analytics SQL 編輯器和內建範本編寫處理串流資料的 SQL 查詢,然後利用即時串流資料來測試該查詢。

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最後,指向您要載入結果的目的地。Amazon Kinesis Analytics 直接與 Kinesis Streams 和 Kinesis Firehose 整合,讓您輕鬆將處理的結果傳送到 Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon Elasticsearch Service,或自己自訂的目的地。



KinesisAnalytics_LP_RealTimeProcessing

Amazon Kinesis Analytics 以低於 1 秒的處理延遲來處理串流資料,讓您即時進行分析和回應。它提供已針對串流處理優化的內建功能,如異常偵測和 top-K 分析,便於您輕鬆執行進階分析。

KinesisAnalytics_LP_FullyManaged

Amazon Kinesis Analytics 是執行串流應用程式的全受管服務,您無須佈建或管理任何基礎設施。

KinesisAnalytics_LP_AutomaticElasticity

Amazon Kinesis Analytics 可自動擴展或縮減執行串流應用程式所需的基礎設施以降低延遲。

KinesisAnalytics_LP_EasyToUse

Amazon Kinesis Analytics 提供互動式工具,包括結構描述編輯器、SQL 編輯器和 SQL 範本,讓您輕鬆地為結構化和非結構化輸入資料串流建置及測試查詢。

KinesisAnalytics_LP_StandardSQL

Amazon Kinesis Analytics 支援標準 SQL。無須學習複雜的處理架構和程式設計語言。

KinesisAnalytics_LP_PayForUse

使用 Amazon Kinesis Analytics 時,您只需支付串流應用程式使用的處理資源的費用。隨著輸入資料量的變化,Amazon Kinesis Analytics 會自動擴展和縮減資源,且只會針對處理時實際使用的資源收費。沒有最低費用或預付款項。

您可以將數十億則簡短訊息串流到 Amazon Kinesis Analytics 並計算關鍵指標,之後可以使用這些指標即時重新整理內容效能儀表板及改善內容效能。

KinesisAnalytics_LP_Digital Marketing

您可從對象追蹤系統、廣告交換接聽程式/競標程式及廣告伺服器導入不同類型的資料記錄,然後將它們合併到相同的串流。接著,您可以使用 Amazon Kinesis Analytics 持續執行資料轉換,以推動即時廣告和數位行銷解決方案。

KinesisAnalytics_LP_AdTech

您可以使用 Amazon Kinesis Analytics 來轉換、彙整和篩選 IoT 裝置的串流資料,這些裝置如家用電器、內嵌感應器以及電視機上盒。接著可使用這些資料在感應器超過特定操作閾值時即時傳送提醒。

KinesisAnalytics_LP_IoT

開始使用 Amazon Kinesis Analytics 非常簡單。只需遵循主控台的逐步解說,按幾下即可順利部署您的第一個串流應用程式。

 

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