開始使用 Amazon Kinesis Data Analytics 的最佳方式是透過建立範例應用程式取得實作經驗。只要前往 Amazon Kinesis Data Analytics 主控台並建立新的 Amazon Kinesis Data Analytics 應用程式即可。選取我們提供的示範串流做為輸入,挑選一個範本,然後編輯 SQL 查詢。接著您就可以直接在主控台檢視結果,或將輸出載入 Amazon Elasticsearch Service,並使用 Kibana 建立視覺化檢視。只要幾分鐘的時間就能部署一個完整的串流資料應用程式。

開始使用非常簡單

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首先,移至 Amazon Kinesis Data Analytics 主控台,並選取 Kinesis 資料串流或 Kinesis Data Firehose 交付串流做為輸入。Amazon Kinesis Data Analytics 會導入資料、自動辨識標準資料格式,並提供結構描述的建議。您可以優化這個結構描述,或者,如果您的輸入資料是非結構化資料,可使用我們的直覺式結構描述編輯器來定義一個新的結構描述。

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接下來,使用 Amazon Kinesis Data Analytics SQL 編輯器和內建範本編寫處理串流資料的 SQL 查詢,然後利用即時串流資料來測試該查詢。

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最後,指向您要載入結果的目標。Amazon Kinesis Data Analytics 直接與 Amazon Kinesis Data Streams 和 Amazon Kinesis Data Firehose 整合,讓您輕鬆將處理的結果傳送到 Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon Elasticsearch Service,或自己自訂的目標。

入門範例

這些資源提供範例串流資料應用程式和逐步說明,讓您能夠試用並獲得實作經驗。

這個開發人員指南可為您提供 Amazon Kinesis Data Analytics 架構、建立應用程式和設定輸入和輸出等概觀。

在這個入門指南,我們將逐步說明如何設定 AWS 帳戶、命令列界面 (AWS CLI) 和建立 Amazon Kinesis Data Analytics 入門應用程式。

這個範例應用程式指南可提供程式碼範例和逐步說明,協助您建立 Amazon Kinesis Data Analytics 應用程式和測試結果。

做法影片

開始使用 Kinesis Data Analytics 非常簡單。做法影片透過深入探討常用案例和串流處理工作流程的技術,讓您更容易上手。同時也提供重要功能的深度概觀,協助您順利完成任務。請按下列連結以觀看錄製影片:

Introduction to Amazon Kinesis Data Analytics (2:21)
Feed Real-Time Dashboards (3:14)
Create Real-Time Alarms (2:59)
Generating Time Series Analytics (2:32)

Amazon Kinesis Data Analytics 入門

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透過此逐步指南了解如何使用 Amazon Kinesis Data Analytics。

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