Neptune 資料庫
Neptune Analytics
Neptune Analytics 是一種分析資料庫引擎，可快速分析大量圖形資料，從儲存在 Amazon S3 儲存貯體或 Neptune 資料庫中的資料取得洞察並尋找趨勢。Neptune Analytics 使用內建演算法、向量搜尋和記憶體內運算，在幾秒鐘內對具有數十億個關係的資料執行查詢。
優勢
效能和擴展
使用無限制頂點和邊緣擴展您的圖形，每秒超過 100,000 次查詢，適用於最苛刻的應用程式。每個叢集的儲存可縱向擴展至128 TiB，並且讀取最多可縱向擴展至 15 個複本。
分析大量圖形資料
使用內建演算法，在幾秒鐘內分析具有數百億個關係的圖形資料集，更快找到洞見。對與生成式 AI 應用程式的圖形一起儲存的向量執行相似性搜尋。
分析和安全性
使用 ACID 交易、自動備份 (使用 Neptune 資料庫)、快照、時間點復原、傳輸中和靜態加密、AWS Identity and Access Management (IAM) 支援和 AWS Key Management Service (AWS KMS) 等功能保護您的應用程式。
高可用性和耐用性
為您的應用程式提供高可用性 (99.99% SLA)，並讓您的資料在同一個 AWS 區域中，跨三個可用區域 (AZ) 持久耐用。使用 Amazon Neptune 全球資料庫改善災難復原狀態並存取本機讀取。
使用案例
使用 Customer 360 變革個人化
透過 360 度的客戶檢視，輕鬆建置設定檔圖形。改善客戶個人化、提高行銷相關性，以及推進分析。
偵測詐騙模式
對人員、地點和交易之間的關係進行建模，進而發現可能不明顯的關係，為近乎即時的詐騙模式偵測建置圖形查詢。
充分發揮機器學習 (ML) 預測的潛能
相較於使用非圖形方法的預測，Amazon Neptune ML 使用圖神經網路 (GNN) 將大多數圖形預測的準確性提高了 50% 以上。
提高 IT 安全性
使用分層安全方法主動偵測和調查 IT 基礎設施。將資產建模為關係，以了解 IT 環境的不同維度如何互動。