AWS 雲端資料庫

使用全受管專用資料庫現代化您的資料基礎設施
選擇適當的專用引擎

建置適合您特定需求的使用案例推動的、高度可擴展分散式應用程式。AWS 提供 15 個以上專門打造的引擎,支援多種資料模型,包括關聯式資料庫、鍵值資料庫、文件資料庫、記憶體內資料庫、圖形資料庫、時間序列資料庫、寬欄型資料庫和總帳資料庫。

執行全受管資料庫

將您的團隊從伺服器佈建、修補和備份等耗時的資料庫任務中解放出來。AWS 全受管資料庫服務提供持續的監控、自我修復儲存以及自動擴展,可協助您專注於應用程式開發。

實現規模化效能

隨著應用程式的增長,從小規模開始並進行擴展,獲得比常用替代方案快 3-5 倍的關聯式資料庫,或者讓延遲從微秒級到亞毫秒級的非關聯式資料庫。輕鬆匹配您的儲存和運算需求,通常無需停機。

依賴高可用性和安全性

支援多區域、多主機複寫,同時透過多層安全性 (包括網路隔離和端到端加密) 提供對資料的全面監管。AWS 資料庫提供業務關鍵企業工作負載所需的高可用性、可靠性和安全性。

AWS 資料庫:不受拘束地加快節省、成長和創新 (2:02)

資料庫服務

資料類型
使用案例
AWS 服務
關聯式

關聯式資料庫

關聯式資料庫儲存具有預定義結構描述及其之間關係的資料。這些資料庫旨在支援 ACID 交易,並保持引用完整性和強大的資料一致性。

傳統應用程式、企業資源規劃 (ERP)、客戶關係管理(CRM)、電子商務

Amazon Aurora

專為雲端建立的 MySQL 和 PostgreSQL 相容關聯式資料庫。具備商業級資料庫的效能和可用性,但只需 1/10 的費用 

Amazon Relational Database Service (RDS)

只要按幾下即可在雲端設定、操作和擴展關聯式資料庫

Amazon Redshift

使用最快速且得到最廣泛使用的雲端資料倉儲分析所有資料

鍵值

鍵值資料庫

鍵值資料庫針對常見的存取模式進行了優化,通常用於儲存和擷取大量資料。這些資料庫即使在大量併發請求中,也能提供快速回應時間。

高流量 Web 應用程式、電子商務系統、遊戲應用程式

Amazon DynamoDB

獲得適用於任何規模的快速、靈活且無伺服器的 NoSQL 資料庫,以支援鍵值和文件工作負載

記憶體內

記憶體內資料庫

記憶體內資料庫是用於需要即時存取資料的應用程式。藉由將資料直接儲存在記憶體中,這些資料庫在其毫秒延遲不足因應的情況中對應用程式提供微秒延遲。

快取、工作階段管理、遊戲排行榜、地理空間應用程式

Amazon MemoryDB for Redis

可提供超快效能的相容的、耐用性記憶體內資料庫服務。

Amazon ElastiCache

使用可擴展的快取服務解鎖微秒延遲,與 Redis 或 Memcached 相容。

文件

文件資料庫

文件資料庫旨在將半結構化資料儲存為類似 JSON 的文件。這些資料庫可協助開發人員快速建構和更新應用程式。

內容管理、目錄、使用者設定檔

Amazon DocumentDB (與 MongoDB 相容)

使用與 MongoDB 相容的企業級文件資料庫服務輕鬆擴展 JSON 工作負載。

寬欄型

寬欄型資料庫

寬欄型儲存是 NoSQL 資料庫的一種類型。使用表格、列和欄,但與關聯式資料庫不同,在同一張表格內,每列的欄名稱和格式可各自不同。

高擴展工業應用程式,適用於設備維護、叢集管理和路由優化

Amazon Keyspaces

在可擴展、高可用且受管的寬欄資料庫服務上執行 Apache Cassandra 工作負載。

圖表

圖形資料庫

應用程式會使用圖形資料庫,這些應用程式需要在毫秒延遲下大規模瀏覽以及查詢數百萬高度連接圖形資料集之間的關係。

詐騙偵測、社交聯網、推薦引擎

Amazon Neptune

使用快速、可靠的圖形資料庫服務建置處理高度連接資料集的應用程式。

時間序列

時間序列資料庫

時間序列資料庫可從隨時間變化的大量資料以及跨時間間隔的查詢中,高效地收集、合成和推演出洞見。

物聯網 (IoT) 應用程式、DevOps、工業遙測

Amazon Timestream

使用快速可擴展和無伺服器時間序列資料庫服務存放和分析數十億事件。

總帳

總帳資料庫

總帳資料庫提供集中和受信任的授權單位,以維護每個應用程式的可擴展性、不可變性和可經由密碼驗證的交易記錄。

記錄系統、供應鏈、註冊、銀行交易

Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)

為全受管總帳資料庫服務提供透明、不可變且能以密碼編譯方式驗證的交易日誌。

資料庫服務

資料庫類型 使用案例 AWS 服務
關聯式 傳統應用程式、ERP、CRM、電子商務 Amazon Aurora | Amazon RDS | Amazon Redshift
鍵值 高流量 Web 應用程式、電子商務系統、遊戲應用程式 Amazon DynamoDB
記憶體內 快取、工作階段管理、遊戲排行榜、地理空間應用程式 Amazon ElastiCache | Amazon MemoryDB for Redis
文件 內容管理、目錄、使用者設定檔 Amazon DocumentDB (與 MongoDB 相容)
寬欄型 高擴展工業應用程式,適用於設備維護、叢集管理和路由優化 Amazon Keyspaces
圖表 詐騙偵測、社群網路、推薦引擎 Amazon Neptune
時間序列 IoT 應用程式、DevOps、工業遙測
Amazon Timestream
總帳 記錄系統、供應鏈、註冊、銀行交易 Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)

使用案例

透過移至受管 AWS 資料庫遷移到雲端

移至受管資料庫

將耗時的設定、管理和擴展資料庫任務自動化。將更多時間花在應用程式開發上,而不是在內部部署佈建和管理資料庫的無差別繁重工作上。
使用專門打造的 AWS 資料庫建立新應用程式

使用專用資料庫建立現代化的應用程式

選擇最適合任務的資料庫服務,以協助您在設計應用程式時最佳化擴展、效能和成本。了解專用資料庫如何與現代微型服務架構相匹配。

使用 AWS 資料庫現代化舊式應用程式

擺脫舊式資料庫的束縛

停止圍繞專有標準、懲罰性定價條款和頻繁的稽核工作。接納開源相容雲端資料庫,這些資料庫具備商用級的效能、可用性和規模,而成本僅為其一小部分。

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Samsung 將三大洲內的 11 億使用者從 Oracle 遷移到 Amazon Aurora。

「Amazon Aurora 的可擴展性是最重要的優勢所在,特別是在專注於成本的情況下。 Samsung 將每月資料庫成本降低 44%。」

- 首席架構師和工程經理 Salva Jung

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案例研究

Experian BM TM RGB

Experian 使用 Amazon DynamoDB 和 Amazon Aurora 的高可用性實現 100% 的操作正常執行時間。

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ae_networks_logo

A+E Networks 使用無伺服器 AWS 資料庫,透過建立微型服務驅動的雲端原生應用程式加速擴展。

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Pokemon_Logo

Pokémon 遷移到 AWS 專用資料庫,每月節省了數萬美元。

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Cathay-Pacific-Logo

國泰航空現代化 AWS 上的旅客收入優化系統,將效能提升 20%。

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