Amazon Redshift
利用 SQL 為您的資料湖提供無與倫比的大規模價格效能
為什麼選擇 Amazon Redshift？
Amazon Redshift 提供大規模進行現代化資料分析，相比於其他雲端資料倉儲提供高達 3 倍的價格效能和 7 倍的輸送量。Redshift Serverless 可協助您輕鬆擴展分析工作負載，而無需管理資料倉儲基礎架構。零 ETL 整合可透過輕鬆連接來自串流服務、營運資料庫和第三方企業應用程式的資料，實現近乎即時的分析，而無需複雜的資料管道。Redshift 中的 Amazon Q 可提升生產力，並透過自然語言簡化 SQL 編寫。使用 Redshift 作為 Amazon Bedrock 中的結構化知識庫，從生成式 AI 應用程式取得更準確的輸出。Redshift 與下一代的 Amazon SageMaker 順暢整合，讓您在 Amazon SageMaker 中的資料湖倉的統整資料上運用其強大的 SQL 分析功能。
優勢
實現卓越的價格效能、可擴展性和安全性
利用 SQL 跨資料湖中的統一資料解鎖洞見
透過與 Amazon SageMaker 的無縫整合，利用 Redshift 強大的 SQL 分析功能處理所有統一資料。以高效能查詢儲存在 Amazon S3 上的開放格式資料，無需在資料湖和資料倉儲之間移動或複製資料。輕鬆將您的 Redshift 資料作為 SageMaker 中資料湖倉的一部分，以供各種 AWS 和 Apache Iceberg 相容的分析引擎和機器學習工具存取。
利用近乎即時的分析加速決策
無需管理基礎設施即可輕鬆取得 SQL 分析
利用生成式 AI 情境化應用程式並提高使用者生產力
2025 年 Gartner 報告 – 雲端資料庫管理系統關鍵功能
在所有分析使用案例中，AWS 是獲得評分最高的 2 家供應商之一。
事件分析位列第一
企業資料倉儲位列第二
資料湖倉位列第二
免責聲明
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使用案例
改善財務和需求預測
每秒擷取數百萬 MB 的資料，因此您可以近乎即時地查詢資料，並建置用於詐騙偵測、即時排行榜和 IoT 的低延遲分析應用程式。
最佳化商業智慧
使用 Amazon Redshift 以及 Amazon QuickSight、Tableau、Microsoft PowerBI 等 BI 工具建置洞察驅動型報告和儀表板。
加速 SQL 中的 ML
使用 SQL 建置、訓練和部署適用於眾多使用案例 (包括預測分析、分類、迴歸等) 的 ML 模型，以支援針對海量資料的進階分析。
將資料變現
基於資料庫、資料倉儲和資料湖中的所有資料建置應用程式。順暢安全地分享和協作資料、為客戶創造更多價值、將資料作為服務變現，並解鎖新的收入來源。
輕鬆將資料與第三方資料集合併
無論是市場資料、社群媒體分析、天氣資料或其他資料，訂閱 AWS Data Exchange 並將其中的第三方資料與您在 Amazon Redshift 中的資料結合，不必擔心授權、上線程序以及將資料移至倉儲等事宜。
Amazon Redshift Serverless
無需佈建和管理資料倉儲即可在幾秒鐘內輕鬆執行和擴展分析
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