Amazon Redshift

使用最快速且得到最廣泛使用的雲端資料倉儲分析所有資料

免費 750 個 dc.2large 節點小時

享有 2 個月的 AWS 免費方案

分析資料倉儲、操作資料庫和資料湖中的所有資料類型。使用標準 SQL 執行査詢並部署機器學習 (ML) 模型。

在組織內外共享即時資料,以改進協作、隔離關鍵工作負載、加快開發並實現即時洞察。

與使用 AQUA (進階查詢加速器) 的其他企業資料倉儲相比,價格效能高出 3 倍,執行操作速度快 10 倍。

使用 ML 驅動型工作負載管理、表格最佳化和並行擴展在幾分鐘內啟動資料倉儲,以最大限度地提高效能和輸送量。

運作方式

Amazon Redshift 使用 SQL 跨資料倉儲、操作資料庫和資料湖分析結構化和半結構化資料,從而使用 AWS 設計的硬體和 ML 在任何規模都能提供最佳價格效能。
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使用案例

最佳化商業智慧

使用 Amazon QuickSight、Microsoft PowerBI、Tableau 或其他商業智慧 (BI) 工具建置洞察驅動型報告和儀表板。

擴展 ML 用量


使用 Redshift ML,透過 SQL 利用您的資料自動建立、訓練和部署 Amazon SageMaker ML 模型。

存取即時營運分析

結合資料倉儲中的結構化資料和資料湖中的半結構化資料,產生應用程式和系統洞察。

交付分析即服務

使用資料共用功能在即時資料方面開展協作,以保護和控管資料和分析,即使在組織外部亦如此。

如何開始使用

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