分析所有資料
沒有其他資料倉儲可以這樣輕鬆地從所有資料取得新洞見。使用 Redshift，您可以在資料倉儲與操作型資料庫查詢并組合 PB 級的結構化和半結構化資料，也可以使用標準 SQL 來查詢資料湖。Redshift 允許您使用開放格式 (如 Apache Parquet) 輕鬆將查詢的結果存回 S3 資料湖，從而可從其他分析服務 (如 Amazon EMR、Amazon Athena 和 Amazon SageMaker) 進行額外的分析。
「利用 Redshift 直接查詢 Amazon S3 資料湖中的資料，我們能夠在數小時內輕鬆整合新的資料來源，無須花費數天或數週的時間。 如此不僅縮短我們發掘洞見的時間，還協助我們控制基礎架構成本。」
3 倍
快速，相較於所有其他雲端資料倉儲
針對 GB 級至 PB 級的資料以及少量使用者至數千使用者，Redshift 均可提供快速查詢效能。隨著工作負載的增長，您仍然可以快速取得結果。
將 RA3 執行個體與受管儲存搭配使用，即可取得比其他雲端資料倉儲高 3 倍的價格效能。
AQUA 是新的分散式與硬體加速快取，可自動提升某些類型查詢的執行速度，從而讓 Redshift 查詢的執行速度較其他雲端資料倉儲快上 10 倍。
Redshift 為財富 500 大公司、新創公司以及介於兩者之間的企業提供分析工作負載方面的支援。
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數萬名
「由於 Redshift 提供的高效能和龐大規模，我們不但提高了產能，而且監管資料的收集和準備時間縮短了五倍。」
50%
從每小時僅需 0.25 USD 的小規模開始，每年以每 TB 不到 1,000 USD 的價格擴展至 PB。只支付您使用的費用，並透過可預測的每月成本掌握您的開支。相較於所有其他雲端資料倉儲，Amazon Redshift 至少便宜 50%。
分別擴展和支付儲存和運算的費用，為不同工作負載提供最佳的儲存量和運算。根據您的效能需求選擇 Redshift 叢集的大小，並只為您使用的儲存付費。新的受管儲存可自動擴展您的資料倉儲儲存容量，您無須新增額外的運算執行個體並為其付費。
將您的內部部署資料倉儲移轉到 Amazon Redshift
進一步了解將資料倉儲現代化的相關資訊。
Jack in the Box 從 Oracle 和 Microsoft SQL Server 遷移到 Amazon Relational Database Service (RDS) 和 Amazon Redshift
Equinox Fitness 將其內部部署資料倉儲移轉到 Amazon Redshift。
21st Century Fox 將其 IBM Netezza 內部部署資料倉儲移轉到 Amazon Redshift。
使用案例
商業智慧
Redshift 讓在 PB 級的半結構化和結構化資料上執行高效能查詢變得簡單和經濟實惠，讓您能使用 QuickSight 或其他商業智慧工具來建立強大的報告和儀表板。
Intuit 使用 Redshift 取得商業智慧。
