分析所有資料
沒有其他資料倉儲可以這樣輕鬆地從所有資料取得新洞見。使用 Redshift，您可以在資料倉儲與操作型資料庫查詢并組合 PB 級的結構化和半結構化資料，也可以使用標準 SQL 來查詢資料湖。Redshift 允許您使用開放格式 (如 Apache Parquet) 輕鬆將查詢的結果存回 S3 資料湖，從而可從其他分析服務 (如 Amazon EMR、Amazon Athena 和 Amazon SageMaker) 進行額外的分析。
「利用 Redshift 直接查詢 Amazon S3 資料湖中的資料，我們能夠在數小時內輕鬆整合新的資料來源，無須花費數天或數週的時間。 如此不僅縮短我們發掘洞見的時間，還協助我們控制基礎架構成本。」
高達 3 倍
價格效能更高
Amazon Redshift 的價格效能比其他雲端資料倉儲高達 3 倍，隨著資料倉儲從十億位元組增長至艾位元組，價格效能優勢也隨之提高。
Amazon Redshift 可充分利用 AWS 設計的硬體和機器學習 (ML) 以任何規模提供最佳價格效能。這包括使用 AWS Nitro System 加速資料壓縮和加密，使用 ML 技術分析査詢，以及使用圖形最佳化演算法自動組織和存放資料以更快速獲得查詢結果。
AQUA 是新的分散式與硬體加速快取，可自動提升某些操作的執行速度，從而讓 Redshift 查詢的執行速度比其他企業雲端資料倉儲快上 10 倍。AQUA 現在加速了掃描、篩選和彙總操作，未來還將加速更多操作。
Redshift 為財富 500 大公司、新創公司以及介於兩者之間的企業提供分析工作負載方面的支援。
「由於 Redshift 提供的高效能和龐大規模，我們不但提高了產能，而且監管資料的收集和準備時間縮短了五倍。」
將您的內部部署資料倉儲遷移至 Amazon Redshift
進一步了解將資料倉儲現代化的相關資訊。
Jack in the Box 從 Oracle 和 Microsoft SQL Server 遷移到 Amazon Relational Database Service (RDS) 和 Amazon Redshift
Equinox Fitness 將其內部部署資料倉儲移轉到 Amazon Redshift。
21st Century Fox 將其 IBM Netezza 內部部署資料倉儲移轉到 Amazon Redshift。
使用案例
商業智慧
Redshift 讓在 PB 級的半結構化和結構化資料上執行高效能查詢變得簡單和經濟實惠，讓您能使用 QuickSight 或其他商業智慧工具來建立強大的報告和儀表板。
Intuit 使用 Redshift 取得商業智慧。
