Amazon Redshift 是快速可擴展的資料倉儲，在分析資料倉儲和資料湖中的所有資料時不僅簡單易用且經濟實惠。Redshift 使用了機器學習、大量並行查詢執行及高效能磁碟上的單欄式儲存，因此它的效能比其他資料倉儲快十倍。您在幾分鐘內即可設定和部署新的資料倉儲，然後在 Redshift 資料倉儲中查詢數 PB 的資料，以及查詢 Amazon S3 上所建置之資料湖中數 EB 的資料。您可以從每小時 0.25 USD 的小規模開始，然後擴展到每年每 TB 250 USD 的規模，成本僅為其他解決方案的十分之一。
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優勢
更快的效能
Amazon Redshift 的效能比其他資料倉儲快 10 倍。它使用機器學習、大量並行架構、運算優化的硬體以及結果集快取，以交付高輸送量和不到一秒的回應時間。有了 Redshift，不僅可縮短您的等待時間，還有更多時間深入了解您的資料。
容易設定、部署和管理
Amazon Redshift 易於使用，幾分鐘內即可部署好新的資料倉儲。Redshift 會自動化管理、監控和擴展資料倉儲等大部分常見的管理任務。這有助於幫您擺脫管理現場部署資料倉儲的複雜性。
經濟實惠
Amazon Redshift 是最符合經濟效益的雲端資料倉儲，成本不到傳統現場部署資料倉儲的十分之一。使用 Redshift 不用預先支付費用，而且只需按用量付費。您可以從每小時 0.25 USD 的小規模開始，然後擴展到每年每 TB 250 USD 的規模。
可快速擴展以因應您的需求。
Amazon Redshift 讓您從查詢 Redshift 資料倉儲中數 GB 的資料，一直擴展到查詢 Amazon S3 資料湖中數 EB 的資料。快速分析 S3 中任意大小的資料，而無需載入或需要 ETL，還可在主控台上輕鬆按幾下或使用簡單 API 呼叫來重新調整 Redshift 叢集的大小。使用 Redshift 即可隨著需求改變來擴展或縮減。
查詢資料湖
Amazon Redshift 可將資料倉儲延伸到資料湖，以協助您獲得獨特洞見，這是查詢獨立資料區塊無法提供的好處。您可以使用 Redshift Spectrum (Redshift 的一項功能) 直接查詢 Amazon S3 中存放的開放資料格式，而無需移動資料。這讓您能利用一個服務來跨資料倉儲和資料湖同時分析兩者中的資料。
案例研究
Amazon Redshift 具有在雲端最大數量的資料倉儲部署。Redshift 為 NTT Docomo、FINRA、Philips、Yelp、Nasdaq 等等，在全球一些地區支援對商業最重要的工作負載。
了解 NTT DOCOMO 如何使用 Amazon Redshift 分析超過 4 PB 資料。
了解 Finra 如何使用 Amazon Redshift 每天分析數十億筆交易。
了解 Johnson & Johnson 如何使用 Amazon Redshift 縮短取得洞見的時間。
了解 Yelp 如何使用 Amazon Redshift 分析大量的點擊流和日誌資料。
了解 Nasdaq 如何使用 Amazon Redshift 每天分析超過 48 億列的資料。
了解 Periscope Data 如何使用 Amazon Redshift 中數十億列資料來支援執行每天數億筆查詢。
了解 Civis Analytics 如何使用 Amazon Redshift 協助組織中所有層級的人員進行資料導向決策。
了解 Betterment 如何將 Amazon Redshift 用於進階指標和資料分析來提供投資建議。
使用案例
加速您的所有分析工作負載
您可以使用 Amazon Redshift 為報告、儀表板和互動式分析在不到一秒內取得結果，而且在任何規模的資料上執行複雜查詢時也能快速得出結果。Redshift 使用機器學習、大規模平行執行、高效能磁碟上的單欄式儲存及結果快取，在任何混合的工作負載上為您提供所需的效能。
整合的資料倉儲和資料湖
您可以使用 Amazon Redshift 跨資料倉儲和資料湖執行查詢來取得洞見，查詢獨立資料區塊則無法取得洞見。Redshift Spectrum 可在單一查詢中直接查詢 Amazon S3 中的開放檔案格式以及 Redshift 中的資料，無需載入 S3 資料也不會產生延遲。這可讓您自由地將資料存放在想要的地方、選擇想要的格式，無論是哪種規模都可快速取得查詢結果。
現代化您的現場部署資料倉儲
您可以讓現場部署資料倉儲更加現代化，成為在 Amazon Redshift 上執行的快速、可擴展、易於管理且經濟實惠的雲端資料倉儲。Redshift 會自動化設定、擴展、管理和維護資料倉儲等等大部分常見的管理任務。由它處理這些耗時費力的任務，您就能更專注在資料和分析上。
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