Amazon Redshift

利用 SQL 為您的資料湖提供無與倫比的大規模價格效能

為什麼選擇 Amazon Redshift?

成千上萬的客戶使用 Amazon Redshift 大規模進行現代化資料分析,相比於其他雲端資料倉儲提供高達 3 倍的價格效能和 7 倍的輸送量。Amazon Redshift 與 Amazon SageMaker Lakehouse 無縫整合,可讓您使用其強大的 SQL 分析功能對 Amazon Redshift 資料倉儲和 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 資料湖中的統一資料進行分析。藉助 Amazon Redshift 零 ETL 整合實現近乎即時的分析以加速決策,該整合可連線來自串流服務、營運資料庫和第三方企業應用程式的資料,而無需建置複雜的資料管道。Amazon Redshift Serverless 可輕鬆擴展分析,讓您分析 PB 規模的資料,而無需承擔基礎設施管理負擔。藉助 Amazon Redshift 中的 Amazon Q 提高團隊的工作效率,該工具可以透過自然語言簡化 SQL 編寫。透過使用 Amazon Redshift 作為 Amazon Bedrock 中生成式 AI 助理的結構化知識庫,最大限度地提升資料的價值,從而為應用程式提供更相關、更準確的輸出。

 

優勢

運作方式

Amazon Redshift 使用 SQL 跨資料倉儲、操作資料庫和資料湖分析結構化和半結構化資料,從而使用 AWS 設計的硬體和 ML 在任何規模都能提供最佳價格效能。

使用案例

Amazon Redshift Serverless

無需佈建和管理資料倉儲即可在幾秒鐘內輕鬆執行和擴展分析

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