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重新思考大型主機現代化
AWS Transform 利用代理式 AI 的強大能力加速大型主機現代化。該服務以 AWS 19 年的移轉經驗為基礎建置,簡化了現代化的核心階段,從初步分析和規劃到程式碼重構和應用程式重新構想,將現代化時間從數年縮短到數月,並且降低了成本。統一的 Web 體驗讓跨團隊協作更輕鬆,協助組織以更快的速度、更強大的信心和更高的控制力實現現代化。
優勢
藉助代理式 AI 加速大型主機現代化專案並降低成本。分析舊版程式碼、將應用程式轉換為現代語言和架構、產生移轉計劃,以及快速進行測試。
藉助 AI 支援的自動化技術消除複雜性並最大限度地降低風險,該技術可以分解複雜的單體應用程式並簡化轉換工作流程 — 所有這些工作在統一的 Web 體驗中實現無縫協作。
藉助 AI 驅動的自動化來改善現代化成果,這些自動化功能經過 AWS 無與倫比的領域專業知識的訓練,可以保留業務邏輯、產生內容豐富的文件並指引轉換。
端對端自動化
簡化程式碼分析
AWS Transform 可自動分析大型主機程式碼庫,並將程式碼元件分類,包括 JCL、BMS、COBOL 程式和 Copybook。AI 驅動的洞見可識別相依性和偵測遺失的成品,並產生相依性的視覺表示,同時產生各種關鍵指標,例如程式碼行和元件分類。
建立全方位文件
AWS Transform 可產生大型主機應用程式的全面文件,並且擷取業務邏輯摘要、縮略字定義和情境感知洞見。此文件充當結構化的知識庫,讓您的團隊更輕鬆地查詢和了解應用程式。
分解單體應用程式
AWS Transform 將大型的單體應用程式分解為更小、可管理的領域,從而簡化現代化任務並降低風險。使用語義播種,該服務將應用程式組織到邏輯領域中,而進階相依性偵測可確保分類程式碼的正確分離。
簡化規劃和驗證
AWS Transform 可將現代化規劃和測試工作流程自動化,降低專案時間和風險。代理式 AI 驅動的自動化可簡化現代化規劃,根據程式碼行、業務目標或相依關係設定轉換階段的優先順序,同時自動化測試功能產生測試計畫、收集測試資料和建立驗證指令碼。
智慧重構和重新構想應用程式
AWS Transform 提供全面的現代化功能,從程式碼轉換到完整的應用程式重新構想。利用 AI 代理程式將舊版程式碼轉換為 Java 等現代語言,同時確保功能相等性,或完全轉換大型主機應用程式,以滿足不斷變化的業務需求。選擇性的重新整理步驟進一步增強了轉換後的 Java 程式碼,在部署前提供更好的可讀性和維護性,從而加速您轉換到雲端的過程。
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共同推動轉換