AWS Transform 合作夥伴

「現代化一個包含 7,000 個檔案、2 GB 的 .NET Framework 4.6.1 應用程式，且存在舊有安全風險，原先需要大量手動工作。適用於 .NET 的 AWS 轉換讓我們能夠在幾週內完成轉換和測試，從而提高 85% 的生產力。節省的時間讓我們能夠最佳化基礎結構，更好地滿足客戶的可擴展性需求。有了 AWS Transform，1CloudHub 已準備好處理更大規模的現代化專案。」

新加坡 1CloudHub 創新與解決方案工程總監 Manivannan Santhanam

「在 1CloudHub，適用於 VMware 的 AWS 轉換大幅加速了我們為客戶 (一家『全球虛擬化平台』供應商) 進行的 VMware 至 AWS 遷移評估。在關鍵領域如相依性映射與合規性方面，執行時間減少了 40%，手動工作量降低了 60%。透過 AI 驅動的洞見，我們建立了最佳化的波段計畫，預計可降低 30-40% 的移轉成本，同時改善安全性、合規性和業務一致性。」

印度 1CloudHub 交付經理 MahaVishnu G

「AWS Transform 為大型主機現代化帶來了全新的視角，它幫助我們加速理解舊版程式碼，並降低對領域專家的依賴。與傳統方法相比，我們能以更快的速度運用創新，透過 Accenture 與 AWS 的合作，最終達成最佳化的交付時程。」

Accenture LLC 總經理 Noe Gutierrez

「適用於 VMware 的 AWS 轉換能大幅加速我們客戶的雲端遷移旅程，減少返工、降低顧問需求，並彌補對舊版知識的缺口。根據我們的內部測試，適用於 VMware 的 AWS 轉換能將 VM 移轉至 AWS 的時間減少至少 50%。我們現在正將 AWS Transform 整合進我們的工具中，以實現更快速的移轉，並為業務創造更多價值驅動成果。」

Accenture 總經理 Neil Redmond

「在 Axcess.io，適用於 .NET 的 AWS 轉換協助我們為印度一家領先的 NBFC (非銀行金融公司) 現代化其核心 HRMS 系統，從 .NET Framework 4.5 現代化為 AWS 上的 .NET 8。這帶來了 3 倍的效能提升，以及約 20% 的應用程式回應速度與使用者體驗改善。

我們將程式碼現代化的速度提升 50%，交付時程縮短 30%，基礎結構與授權成本降低 30%。透過 AWS Control Tower 與原生 AWS 安全服務，整體安全性也獲得強化，確保在高度法規環境下的合規性。我們期待將這項成功推廣到整個金融服務產業。」

Axcess.io 執行長 Prakash Kumar

「適用於 .NET 的 AWS 轉換在一家澳洲物流供應商的 .NET Framework 應用程式邁向跨平台 .NET 的現代化過程中發揮了關鍵作用。其無與倫比的分析能力在複雜應用程式的現代化規劃階段帶來 60 至 70% 的效率提升。結合快速的反覆性程式碼基底轉換，我們預期現代化速度將比傳統方法快 50% 以上，以過去不可能的方式顯著加速進展。

從持續的投資與產品藍圖可以明確看出，AWS Transform 將引領生成式 AI 驅動的應用程式現代化。我們期待與 AWS 合作，將我們的工具和方法與 AWS Transform 所設計的代理式 AI 整合。」

Capgemini Cloud & Custom Applications A/NZ 副總裁 Jared Hill

 

「大型主機應用程式的現代化對於發揮雲端解決方案的所有潛力至關重要。過去，這種轉換往往是一個漫長而複雜的過程，並且長達數年。然而，有了適用於大型電腦的 AWS 轉換，我們現在能夠加速這個旅程，在數個月而不是數年內完成現代化專案，大幅降低金融服務客戶的成本和風險。

藉由 AWS Transform 代理式 AI 功能，我們簡化複雜的現代化工作，同時確保業務連續性和成本效益。我們與客戶的合作將繼續推動快速創新，利用 AWS 的 AI 實現更快、更簡單的轉換，並獲得更好的成果。」

Capgemini FS - Global AWS CoE 副總裁 Shashi Gupta

「在 Caylent，透過結合我們的 AI 加速器、經驗證的方法，以及 AWS Transform 等強大的 AWS AI 服務，加速為客戶帶來成果。利用 AWS Transform 的生成式 AI 能力，像是將複雜的 VMware 網路設定轉換成 AWS 的 VPC、子網路與安全群組等過去耗時且容易出錯的任務，如今只需幾分鐘即可完成。我們現在可以在極短時間內，從 RVTools 的輸出直接生成 CloudFormation。」

Caylent 技術長 Randall Hunt

「在 Cognizant，我們協助企業現代化傳統大型主機系統，以發揮敏捷性、節省成本和數位創新。作為這段旅程的一部分，我們評估了適用於大型電腦的 AWS 轉換，並對其運用 Blu Age 驅動的程式碼分析、文件化與重構加速能力感到相當期待。這項 AI 驅動的功能能精簡 COBOL 工作負載的探索與轉換流程，減少大量手動工作。透過自動化現代化生命週期中的關鍵步驟，我們可以讓客戶更快從舊有架構轉移到雲端原生架構，同時讓他們的團隊能專注於創新與長期價值的打造。」

Cognizant 平台群組主管 (工程) 資深副總裁 Pramod Bijani

「AWS Transform 是 DXC Assure Platform 工程團隊的重要推動力量，支援將大型主機 COBOL 應用程式移轉至 DXC Assure Cloud。透過大規模的 AI 驅動程式碼分析，結合 DXC 根據 Amazon Bedrock 所開發的 GenAI 能力，我們預期可將移轉分析時間縮減最多 25%。

作為 Assure Platform 移轉工具組的一部分，AWS Transform 也有潛力提供傳統直接移轉方式的替代方案，使 AI 驅動的軟體架構再平台化成為可能，並能無縫對齊 Assure Platform 的雲端原生架構，最終為客戶帶來效能提升與成本效益。」

DXC保險解決方案副總裁 Jim Restivo, Sr.

「適用於 .NET 的 AWS 轉換已被證明能有效加速程式碼轉換。在最近為一家醫療客戶將 .NET Framework 4.8 程式庫轉移到 .NET 8 的現代化專案中，我們觀察到執行速度比手動方法快超過 50%。這項成功讓我們有信心以更高效率擴大 .NET 現代化專案，並以更快且更一致的方式處理大規模轉換。」 

EPAM 雲端參與副總裁 Vladimir Agres

「大型主機現代化一直是一個複雜的問題。AWS Transform 提供了革命性的解決方案來解決這種複雜性。它在程式碼分析、分解、文件化以及迭代轉換等生產力關鍵領域提供自動化覆蓋。我們觀察到工程工作量有 10 至 15% 的潛在提升，週期約可縮短 15%。AWS Transform 進一步有助於大幅減少約 30% 的中小企業對舊式系統的依賴時間。隨著該解決方案利用代理式 AI 經驗的固有潛力以及人工循環監督，我們預期生產力將進一步提升。這也大幅增強了我們對為客戶進行數位轉型提供更高投資報酬率的信心。」

HCLTech 數位業務服務自訂應用程式全球主管兼高級副總裁 Sandeep Rajpathak

「在 Hexaware，我們最近在一次內部評估中使用了 AWS Transform，將一個舊版 .NET Framework 4.7 應用程式現代化為 .NET 8。整個流程 (包含執行與驗證) 僅花費 6 小時完成，相較於預估的 32 小時手動工作節省了超過 80% 的時間。此次轉換達到超過 90% 的程式碼準確率，僅需極少手動調整，並減少對 Windows Server 的依賴，最終節省約 45% 的成本。」

Hexaware Technologies 全球 AWS 雲端實務轉換架構師 Kunwar Singh Taneja

「傳統現代化對企業保持競爭力至關重要。更新過時且複雜的大型主機系統雖然重要，但由於其複雜性、文件不足以及專家短缺，往往具有挑戰性。適用於大型電腦的 AWS 轉換透過用於分析、文件化、分解和重構工作流程的 AI 驅動工具來簡化此過程，從而精簡流程，同時減少複雜性以及對大型主機專業知識的需求。結合我們在大型主機現代化方面的深根專業，以及 Infosys Cobalt 與 Infosys Topaz 的 Infosys Live Enterprise Application Development 平台，我們協助企業在現代化旅程中實現更高的敏捷性與效率。」

InfosysAI 和產業垂直領域執行副總裁兼全球服務主管 Balakrishna D. R. (峇里島)

「大型主機應用程式現代化專案通常複雜、耗時，且帶來巨大風險。作為 AWS 的聯盟合作夥伴，Kyndryl 已經親身體驗 AWS Transform 解決方案如何為客戶提供支援和加速大型主機現代化旅程，無論他們旨在將應用程式現代化、與大型電腦整合或從大型電腦中移轉出去。

AWS Transform 利用生成式 AI 翻譯複雜程式碼術語的能力，有助於改善對應用程式文件的理解和處理。根據我們與 AWS Transform 的工作，我們的預測顯示，一個通常需要 12 個月的專案可能在約 8 個月內完成，大約節省 33% 的時間。結合 Kyndryl 深厚的大型主機專業知識和 AWS Transform 提供的生成式 AI 功能，可以幫助各行業的客戶簡化他們的大型主機轉換計畫，提升生產力，從而創造更多業務價值。」

Kyndryl 核心企業和 zCloud 技術長 Richard Baird

「AWS Transform 與 Pega 以 AI 為中心的舊式轉換工具整合，透過其探索、設計和開發流程，顯著加快客戶價值。藉由 AWS Transform 的 AI 功能，我們將過去通常需數年的專案壓縮為加速的雲端現代化計畫，使組織能在不到 90 天內實現商業價值。AWS Transform 和 Pega Blueprint 的結合技術功能為客戶提供了無與倫比的能力，可以快速分析其舊版應用程式，並運用 AI 將這些洞見轉化為功能完整且雲端就緒的應用程式模型。這種方法使客戶能夠自信地處理複雜的舊版應用程式現代化專案，並在營運預算管理及商業模式轉型上發揮顯著的經濟價值。」

Pega Systems 舊版轉換實務領導者 Ravesh Lala

「適用於 VMware 的 AWS 轉換透過自動化 VM 探索和工作負載評估，大幅加速移轉規劃。代理式 AI 服務達到 100% 的探索準確度，並提供了有關資源使用率、依賴關係映射以及基礎結構適當配置的重要洞見。它與 AWS Application Discovery Service 和移轉中心的整合，對我們複雜的移轉需求特別有價值，有助於我們更好地了解客戶資產中的應用程式相依性。我們在探索階段的時間縮短了 50%，僅評估階段就實現了 2 到 3 倍的加速。隨著我們繼續加速客戶的雲端之旅，我們期待將 AWS Transform 作為基礎結構現代化產品的基石。」

Slalom 解決方案主管 Stefan Buchman

「將舊版 .NET 架構現代化為現代版 .NET 核心，與版本 4.8 和 8.0 (BenchmarkDotNet) 相比，可提供高達 15 倍的效能提升。在 Linux 上執行 .NET 還可以節省至少 50% 的成本，包括消除 Windows 授權，並大幅改善安全性。有了適用於 .NET 的 AWS 轉換，將程式碼基底現代化變得比以往更容易、更快，並將現代化工作加速了 70 至 90%。最後，我們獲得 x86 與 ARM 之間的相容性，提高可持續性、成本效率，以及與現代技術更好的整合。.NET 現代化與 SAMP-SoftServe 的應用程式現代化平台相連，創造了完美的端對端解決方案，幫助客戶採用雲端原生服務、改善開發生命週期並進一步加速現代化。」

SoftServe AWS 雲端 CoE 主管 Jarek Grzabel

「隨著使用適用於 .NET 的 AWS 轉換，主要的程式碼轉換會在數天或數週內進行，而非以往需要數個月。這讓更多客戶對現代化產生興趣，因為他們能更快看到投報率，並降低轉換與營運成本。通過現代化，我們的客戶可以看到現代化的優勢，例如高達 40% 的成本節省、新功能上市時間加快 40% 等。透過 AWS Transform，我們的客戶可以加快其現代化速度高達 55%。」

Sourcefuse 現代化實務主管 Ananth Deodhar

「在 SourceFuse，我們對適用於 VMware 的 AWS 轉換至 AWS 移轉的轉換潛力感到十分興奮。透過自動化依賴關係映射、網路轉譯與波段規劃等關鍵步驟，我們已看到執行時間最多可提升 90%，同時將手動工作減少 80%。這項能力使我們能提供更快速、風險更低的移轉服務，協助客戶更早達成雲端整備，並在 AWS 上打造可擴展、符合未來需求的基礎。波段規劃和網路設置從 2 週縮短為僅幾個小時。綜合流程中不同步驟的平均值來看，如探索、規劃、網路轉換與執行等工作的自動化以及大幅的時間縮減，使得適用於 VMware 的 AWS 轉換合理地將人力投入降低約 80%。」 

SourceFuse DevOps 主管 Rajiv Lokare

 

「適用於 .NET 的 AWS 轉換展現了大幅加速客戶現代化工作的能力，同時提供高品質的程式碼轉換。在最近的客戶實作中，所有轉換後的程式碼都能正確編譯，並且符合接受標準，無需手動干預。該服務準確處理複雜的更新，例如相依項注入組態，有效減少手動檢閱的需求。這種預設正確的體驗讓我們有信心擴大 .NET 現代化專案，並使客戶的價值實現時間縮短了 80%。這也符合 TEKsystems Global Services 的 AI 優先策略，讓我們能夠以更快的速度提供服務。」 

TEKsystems，執行總監 Jay Mozo

「適用於 VMware 的 AWS 轉換透過自動化 VM 探索和工作負載評估，加速移轉規劃。代理式 AI 經驗達到 100% 的探索準確度，並提供了有關資源使用率和依賴關係映射。它還將我們的探索階段時間縮短了 80%。它與 AWS Application Discovery Service 和移轉中心的整合，對我們的複雜環境特別有價值，有助於我們更好地了解客戶資產中的應用程式相依性。AWS Transform 的能力將整合至 TEKsystems Global Services 的 Gen AI CCoE，並成為我們基礎設施現代化服務的核心組件，持續加速客戶的雲端之旅。」

TEKsystems 執行總監 Jay Mozo

 

「AWS Transform 透過使用代理式 AI 簡化探索、自動化波段計畫，並縮短高達 70% 的 VPC 佈建時間，提升 Virtusa 的 VMware 移轉功能。這對快速、靈活且符合客戶需求的 AWS 移轉而言，是一個重大改變。」 

Virtusa 雲端解決方案主管 Venkataramanan Nagarajan