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Erstellen Sie Ihr MVP

Mit Anleitungen und vorgefertigten Vorlagen

Nutzen Sie eine Sammlung von Implementierungsanleitungen und vorgefertigten Vorlagen für eine Vielzahl von Lösungen, die von AWS-Experten speziell für Startups zusammengestellt wurden.

Erstellen Sie Ihr MVP

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AWS-Anleitungen und -Vorlagen

Die AWS-Implementierungsleitfäden und -Vorlagen bieten detaillierte, voreingestellte Ressourcen für die einfache Einrichtung der AWS-Infrastruktur. Es handelt sich um ein globales Self-Service-Programm, das Startups in der Frühphase dabei helfen soll, die Vorteile des AWS-Tech-Stacks zu nutzen, um Ihr MVP zu erstellen, zu verbessern und auf den Markt zu bringen. Wenn Sie diese Sammlungen von Infrastrukturvorlagen und Referenzarchitekturen verwenden, müssen Sie sich zunächst mit Ihrer AWS-Builder-ID anmelden/registrieren, um den Leitfaden zu erhalten.

Erstellen einer Webanwendung in AWS

Erstellen einer Webanwendung in AWS

Beispiele, die veranschaulichen, wie eine einfache Webanwendung entwickelt wird.

Ihre API hosten

Ihre API hosten

Beispiele, die veranschaulichen, wie öffentliche APIs erstellt werden.

Anwendungen für generative KI erstellen

Anwendungen für generative KI erstellen

Beispiele, die veranschaulichen, wie Sie Ihre eigenen Gen-KI-Lösungen erstellen können.

Analysieren Sie Daten über einen Data Lake

Analysieren Sie Daten über einen Data Lake

Beispiellösung für die Bereitstellung einer Data-Lake-Infrastruktur auf AWS mithilfe von CDK-Pipelines.

Ereignisgesteuerte Anwendungen

Ereignisgesteuerte Anwendungen

Musterlösungen für die Erstellung ereignisgesteuerter Serverless-Anwendungen.

Automatisierung mit Machine Learning vorantreiben

Automatisierung mit Machine Learning vorantreiben

Beispiele, die veranschaulichen, wie automatisierte Lösungen für Machine Learning mithilfe von AWS-KI-Services erstellt werden.

Interne Microservices erstellen

Interne Microservices erstellen

Musterlösungen zum Erstellen von Anwendungen mithilfe von Microservice-Mustern.

Prädiktive Wartung mit ML

Prädiktive Wartung mit ML

Beispiele, die veranschaulichen, wie prädiktive Wartung mithilfe von ML ein Modell für Machine Learning bereitstellt.

Semantische Suche in AWS

Semantische Suche in AWS

Beispiele, die veranschaulichen, wie die AWS-Infrastruktur für die semantische Suche und Beantwortung von Fragen in Dokumenten mit ML eingerichtet wird.

Finanzdienstleistungen entwickeln

Finanzdienstleistungen entwickeln

Beispiele zeigen, wie Finanzdienstleistungen mit spezifischen bewährten Methoden und Anleitungen entwickelt werden können.

Daten in Amazon Redshift aufnehmen

Daten in Amazon Redshift aufnehmen

Beispiele, die veranschaulichen, wie Daten von Streaming-Services in Amazon Redshift geladen werden.

Entwickeln Sie eine Simple-E-commerce-Website

Entwickeln Sie eine Simple-E-commerce-Website

Beispiele, die veranschaulichen, wie eine einfache E-Commerce-Website erstellt wird.

Entwickeln mit Amazon Managed Blockchain

Entwickeln mit Amazon Managed Blockchain

Musterlösungen für die Entwicklung dezentraler Anwendungen mit Amazon Managed Blockchain.

Entwickeln mit AWS Analytics Reference Architecture

Entwickeln mit AWS Analytics Reference Architecture

Beispiele zeigen End-to-End-Szenarien mit Referenzarchitekturen.

Mit intelligenter Dokumentenverarbeitung implementieren

Mit intelligenter Dokumentenverarbeitung implementieren

Beispiele zur Veranschaulichung der Analyse von Dokumenten mit Amazon Textract.

Erstellen Sie einen Frage-und-Antwort-Chatbot

Erstellen Sie einen Frage-und-Antwort-Chatbot

Beispiele, die veranschaulichen, wie ein voll funktionsfähiger Chatbot auf mehreren Kanälen eingesetzt werden kann.

Sicherheitsautomatisierungen erstellen

Sicherheitsautomatisierungen erstellen

Beispiele, die zeigen, wie man Sicherheitsautomatisierungen für WAF erstellt.

Web Analytics erstellen

Web Analytics erstellen

Beispiele, die veranschaulichen, wie Webprotokolle mit API Gateway erfasst und über Amazon Kinesis in S3 gespeichert werden.