أيها المطورون، استعدوا!

يمكن للمطورين من مختلف المستويات المهارية الحصول على التدريب العملي في التعلم الآلي من خلال محاكي سباقات ثلاثي الأبعاد قائم على السحابة، وسيارة سباق ذاتية القيادة تمامًا بمقياس 1/18 مدعومة بتعزيز التعلم، وبطولة سباق عالمية.

سيارة AWS DeepRacer

10 ساعات مجانًا

لمدة 30 يومًا مع طبقة AWS المجانية

أول المنطلقين في تجربة تعزيز التعلم

يمنحك AWS DeepRacer طريقةً ممتعةً وشيقةً لبدء تعزيز التعلم (RL). تعزيز التعلم (RL) هو تقنية متقدمة من التعلم الآلي (ML) تتخذ في تدريب النماذج نهجًا مختلفًا تمامًا عن الطرق الأخرى المتبعة في التعلم الآلي. تكمن قوته الخارقة في أنه يتعلم السلوكيات شديدة التعقيد بدون الحاجة إلى أي بيانات تدريب مصنفة، ويمكنه اتخاذ قرارات قصيرة المدى مع التحسين لتحقيق هدف أطول في المدى.

محاكي AWS DeepRacer
المحاكي

يُمكنك بناء النماذج في Amazon SageMaker وتدريبها واختبارها وتكرارها بسرعة وسهولة في المضمار باستخدام محاكي السباقات ثلاثي الأبعاد AWS DeepRacer
معرفة المزيد »

سيارة AWS DeepRacer
السيارة

يُمكن خوض تجربة السباق المثيرة في العالم الحقيقي عندما تنشر نموذج تعزيز التعلم على AWS DeepRacer.
معرفة المزيد »

أيقونة بطولة AWS DeepRacer League
بطولة

تنافس في أول بطولة عالمية لسباق السيارات ذاتية القيادة في العالم، للتنافس على الجوائز والمجد وفرصة للتطور حتى تربح كأس البطولة.
معرفة المزيد »

بدء تعلم التعلُّم الآلي

طريقة ممتعة لتعلم التعلُّم الآلي

ابدأ التعلم الآلي بسرعة من خلال البرامج التعليمية العملية التي تساعدك في تعلم أساسيات التعلم الآلي، وبدء تدريب نماذج تعزيز التعلم واختبارها في تجربة مثيرة من سباق السيارات ذاتية القيادة.

خوض دورة التعلم الإلكتروني »

التجربة والنمو

اختبر هذه المهارات الجديدة في محاكي السباقات ثلاثي الأبعاد AWS DeepRacer.  يُمكنك التجربة باستخدام عدة إدخالات مستشعرات، وأحدث خوارزميات تعزيز التعلم، وتكوينات الشبكات العصبونية، وطرق نقل المجال من المحاكاة إلى الحقيقة.

بدء السباق »

المجتمع والمنافسة

توفر بطولة AWS DeepRacer League فرصةً لك للتنافس على الجوائز ومقابلة زملائك من عشاق التعلم الآلي، عبر الإنترنت وشخصيًا. شارك بالأفكار والرؤى حول كيفية النجاح وإنشاء سباق افتراضي خاص.

معرفة المزيد »

شعار بطولة AWS DeepRacer League

تنافس في بطولة AWS DeepRacer League

بمجرد إنشاء نموذجك، يحين وقت السباق! إن بطولة AWS DeepRacer League هي أول بطولة سباقات للسيارات ذاتية القيادة على مستوى العالم، وهي مفتوحة لأي شخص. يمكن للمطورين التنافس من أي مكان في العالم للحصول على الجوائز والمجد، وفرصة للتطور والتقدم للمشاركة في نهائيات بطولة AWS DeepRacer Championship Cup في re:Invent 2021!

AWS DeepRacer Virtual Circuit
AWS Virtual Circuit
سباق عبر الإنترنت

انضم إلى بطولة AWS DeepRacer League العالمية. تنافس في سباقات الزمن وخُض تحديات جديدة مثل سباقات المواجهات المباشرة.

ابدأ السباق مجانًا »

سباقات مجتمع AWS DeepRacer Community
سباقات مجتمع Virtual Community
تسابق في بطولتك

في السباقات المجتمعية، يُمكنك استضافة سباقاتك الخاصة لتحدي زملائك؛ أو مشاركتها بشكل عام مع عشاق التعلم الآلي في جميع أنحاء العالم. 

إنشاء سباقك الآن »

أحداث AWS DeepRacer Enterprise
أحداث Enterprise
تسابق مع زملائك

إن أحداث AWS DeepRacer Enterprise هي أسرع طريقة لجعل شركتك تبدأ رحلتها مع التعلم الآلي.

البدء من خلال حدث AWS DeepRacer »

جديد | سباقات AWS DeepRacer LIVE
استضافة بث سباقك في جميع أنحاء العالم

مع سباقات AWS DeepRacer LIVE الجديدة، يمكن لأي شخص إعداد سباق في دقائق وبثه على الهواء مباشرةً. وجّه دعوةً لأصدقائك وزملائك لإرسال نماذجهم للمنافسة في الوقت الفعلي باستخدام أدوات استضافة سهلة الاستخدام لبث سباقك في وحدة التحكم وعلى Twitch.

استضافة سباق LIVE »

سيارة AWS DeepRacer

حانت لحظة الاختبار

AWS DeepRacer هي سيارة سباقات ذاتية القيادة بمقياس 1/18 الغرض من تصميمها هو اختبار نماذج تعزيز التعلم (RL) من خلال التسابق في مضمار فعلي. باستخدام الكاميرات لعرض المضمار ونموذج تعزيز للتحكم في دواسة الوقود والتوجيه، تُظهر السيارة كيف يمكن لنموذج تم تدريبه في بيئة محاكاة أن ينتقل إلى العالم الحقيقي.

مقدمة حول AWS DeepRacer Evo

AWS DeepRacer Evo تمثل الجيل التالي من السباقات ذاتية القيادة. هذه السيارة مجهزة تمامًا بكاميرات إستريو ومستشعر LiDAR لتمكين تجنب الأشياء وسباق المواجهات المباشرة، ما يمنح المطورين كل ما يحتاجون إليه للارتقاء بسباقاتهم إلى المستوى التالي. في سباقات تجنب الأشياء، يستخدم المطورون المستشعرات لاكتشاف العوائق الموضوعة في المضمار وتجنبها. في المواجهات المباشرة، يتسابق المطورون ضد سيارة DeepRacer أخرى على نفس المضمار ويحاولون تجنبها وفي الوقت نفسه يستمرون في قطع الشوط في أفضل وقت. تشكل الكاميرات الأمامية المتجهة لليسار واليمين كاميرات الإستريو، وهذا يساعد السيارة في التعرف على معلومات العمق في الصور. يُمكن بعد ذلك استخدام هذه المعلومات لاستشعار الأشياء وتجنب الاقتراب منها على المضمار. يكون مستشعر LiDAR متجهًا للخلف ويكتشف الأشياء الموجودة خلف السيارة وبجانبها.

AWS DeepRacer Evo
AWS DeepRacer Sensor Kit

هل لديك بالفعل AWS DeepRacer؟

يُمكن للمطورين الذين يمتلكون بالفعل سيارة DeepRacer ترقية سياراتهم للحصول على نفس الإمكانات الموجودة في Evo مع مجموعة مستشعرات AWS DeepRacer.

تحت غطاء المحرك

تشتمل السيارة AWS DeepRacer Evo على سيارة AWS DeepRacer الأصلية، ووحدة كاميرات 4 ميجابكسل إضافية تشكل رؤيةً إستريو مع الصورة الأصلية، ومستشعر LiDAR للمسح الضوئي، وهيكلًا يناسب كلاً من كاميرا الإستريو ومستشعر LiDAR، وبعض الملحقات وأدوات سهلة الاستخدام للتركيب السريع.

السيارة سيارة دفع رباعي 4WD بمقياس 18 ذات هيكل شاحنة على شكل وحش
وحدة المعالجة المركزية معالج Intel Atom™
الذاكرة ذاكرة وصول عشوائي 4 جيجابايت
التخزين
32 جيجابايت (قابلة للتوسع)
WI-FI 802.11ac
الكاميرا كاميرات إستريو 4 ميجابكسل مع MJPEG
مستشعر LIDAR مستشعر LIDAR بنصف قطر مسح ضوئي يبلغ 12 مترًا 360 درجة
البرامج Ubuntu OS 16.04.3 LTS، أدوات Intel® OpenVINO™ ، ROS Kinetic
بطارية القيادة ليثيوم بوليمر 7.4 فولت/ 1100 مللي أمبير ساعة
بطارية الحوسبة 13600 مللي أمبير ساعة USB-C PD
المنافذ 4x USB-A، 1x USB-C، 1x Micro-USB، 1x HDMI
المستشعرات مقياس تسارع وجيروسكوب مدمجين
تحت غطاء المحرك في AWS DeepRacer
logo_intel-inside_128x60
logo_openvino_128x60
المزيد من التعلم العملي

استكشف مجموعة الأجهزة التعليمية المصممة للمطورين من مختلف المستويات المهارية لتعلم التعلم الآلي بطرق عملية ممتعة. ابدأ تعزيز التعلم باستخدام AWS DeepRacer، وتعلّم كيفية إنشاء تطبيقات رؤية حاسوبية قائمة على التعلم العميق باستخدام AWS DeepLens، وإظهار إبداعك من خلال الذكاء الاصطناعي التكويني باستخدام AWS DeepComposer.

شعار AWS Training & Certification
ابدأ تعلّم AWS DeepRacer في دورة تدريبية مجانية مدتها 90 دقيقة.