- DeepSeek 火遍全球,它究竟颠覆了什么?
- 如何借助模型蒸馏,实现更高性价比的 AI 选择?
- 生成式 AI 已进入新篇章:如何从技术概念到商业价值转化?
- AI 时代,企业该如何制定高效的数据战略?
- 如何构建下一代 AI 助手的数据引擎?
- 生成式 AI 的下一步将走向何方?
在 AI 与数据技术飞速发展的今天,企业如何抢占先机,驱动创新?亚马逊云科技 2025 INNOVATE 线上大会诚邀全球 AI 及数据领域的顶级专家、创业领袖与技术先驱,共同探讨 AI 与数据的深度融合,探索企业级 AI 及数据解决方案的未来趋势。本次大会将设有主论坛、三大专题分会场及动手实验环节,无论您是创业公司创始人&CEO、业务&技术决策者,还是 IT 专家&开发者,都能在这场全球 AI 盛会上找到符合您需求的深度内容,与行业先锋共同启发创新灵感!立即注册,抢占未来科技的先机,开启您的创新之旅!
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- 如何借助模型蒸馏,实现更高性价比的 AI 选择?
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- AI 时代,企业该如何制定高效的数据战略?
- 如何构建下一代 AI 助手的数据引擎?
- 生成式 AI 的下一步将走向何方?
在 AI 与数据技术飞速发展的今天,企业如何抢占先机,驱动创新?亚马逊云科技 2025 INNOVATE 线上大会诚邀全球 AI 及数据领域的顶级专家、创业领袖与技术先驱,共同探讨 AI 与数据的深度融合,探索企业级 AI 及数据解决方案的未来趋势。本次大会将设有主论坛、三大专题分会场及动手实验环节,无论您是创业公司创始人&CEO、业务&技术决策者,还是 IT 专家&开发者,都能在这场全球 AI 盛会上找到符合您需求的深度内容,与行业先锋共同启发创新灵感!立即注册,抢占未来科技的先机,开启您的创新之旅!
活动日程
主论坛 | 14:00 - 15:45
Rahul Pathak 亚马逊云科技全球生成式 AI 产品副总裁
陈晓建 亚马逊云科技大中华区产品总经理
戴鲲 Forrester VP 首席分析师
- 透过 DeepSeek 的技术原理,模型蒸馏是否成为未来模型选择的新范式?
- 2025 年都被视为 AgenticAl 元年,Agent 应用落地的关键考量点有哪些?
- 生成式 AI 应用场景的下一个增长点?AI Robot?AI Coding?
- 在生成式 AI 时代,数据和 AI 的孪生关系是否需要被重新定义或者升级?
陈晓建 亚马逊云科技大中华区产品总经理
杨扬 Snowflake Inc 亚太区技术总监
唐家渝 生数科技联合创始人兼 CEO
张鹏 极客公园创始人&总裁
Rahul Pathak 亚马逊云科技全球生成式 AI 产品副总裁
陈晓建 亚马逊云科技大中华区产品总经理
戴鲲 Forrester VP 首席分析师
- 透过 DeepSeek 的技术原理,模型蒸馏是否成为未来模型选择的新范式?
- 2025 年都被视为 AgenticAl 元年,Agent 应用落地的关键考量点有哪些?
- 生成式 AI 应用场景的下一个增长点?AI Robot?AI Coding?
- 在生成式 AI 时代,数据和 AI 的孪生关系是否需要被重新定义或者升级?
陈晓建 亚马逊云科技大中华区产品总经理
杨扬 Snowflake Inc 亚太区技术总监
唐家渝 生数科技联合创始人兼 CEO
张鹏 极客公园创始人&总裁
分论坛 | 14:00 - 16:00
- 多模态高性价比自研基础模型 Amazon Nova 典型应用场景
- 涂鸦科技:从智能助手到消费者洞察,借助 Amazon Bedrock 打造智能 IoT 服务平台
- 基于 Amazon Nova 的智能金融推荐方案提升用户投资体验
- GenAI 来袭!程序员迎来"超级助手"代码仓研发效率飙升,未来已来?
- AI Agent 开启公司提效引擎,数智员工重塑企业办公效能
- 大韩航空:数据驱动转型,从愿景落地到价值实现
- 借助亚马逊云科技 Serverless 数据库 Peak3 实现秒级扩缩容更低成本达到更优体验
- 数据驱动的智能革命:如何构建下一代 AI 助手的数据引擎
- 面向生成式 AI 时代的数据架构指南
- 存储创新赋能生成式 AI 数据新基建
- 新一代 Amazon SageMaker:加速数据 AI 融合,助力团队协作
- 定制数据架构,释放 RAG 潜能
- Amazon Aurora DSQL 分布式数据库架构解析与上手指南
- Serverless 数据库:应用与架构最佳实践
- Data on Amazon EKS:融合开源及云服务赋能 AI 数据准备
- 5 大方式助力企业在亚马逊云上轻松玩转 DeepSeek
- 快速构建高性价比生成式 AI 应用的七大法则
- 借助模型蒸馏实现更高性价比的模型选择
- 借助 Amazon Bedrock 多 Agents 服务构建可扩展的生成式 AI 应用
- 基于 LlaMaFactory 开源框架,无代码实现大模型微调
- 构建、训练和部署面向任何场景的机器学习/基础模型
- 多模一站通 — 大模型选型与对比全攻略
- 洞察客户 — 用 Amazon Bedrock 与 Nova 大模型构建"客户之声"
- 定义开发新范式 — Amazon Q Developer 的极简开发工坊
- 打造企业级数据湖 — 基于 S3 Table 的一站式数据处理实战
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