Amazon SageMaker Ground Truth 可帮助您快速构建用于机器学习的高准确度训练数据集。

在构建机器学习模型的过程中，开发人员需要准备用于训练其 ML 模型的数据集。在开发人员可以选择算法、构建模型并部署它们来进行预测之前，人工注释人员需要手动审查数千个示例，并添加训练机器学习模型所需的标签。此过程非常耗时，且成本高昂。借助 Amazon SageMaker Ground Truth，开发人员可以使用 Mechanical Turk、第三方供应商的人工注释人员，或使用他们自己的员工标记数据。Amazon SageMaker Ground Truth 实时通过这些注释进行学习，然后自动标记剩余的大部分数据集，从而减少对人工审查的需要。Amazon SageMaker Ground Truth 可创建高准确度训练数据集，节省时间并降低复杂性，和人工注释相比，可以节省高达 70% 的成本。

目前，Amazon SageMaker Ground Truth 已在维吉尼亚北部、俄勒冈、俄亥俄、爱尔兰和东京 AWS 区域正式推出。如需了解更多详情，请查看产品页面。