发布于: Feb 13, 2019
Amazon Rekognition Video 是一种基于深度学习的视频分析服务，可以识别物体、人物、文字、场景和活动，以及检测任何不安全内容。对 Amazon Rekognition Video 实施内容审核可以确认各种显式和隐含内容，以及该内容出现在视频的哪个时间节点。Amazon Rekognition Video 现在提供经过增强的图像审核模型，该模型平均可将误报率降低 40%，且不会降低对真正的不安全内容的检出率。误报率降低，使得要检查的带标记的视频的数量进一步减少，从而提高人工审核人员的效率并节省更多成本。Amazon Rekognition 还提供一组分级审核标签，这些标签可用于创建业务规则，来适应不同的地理和人口需求。有关受支持标签的更多信息，请参阅此页面。无需具备机器学习经验即可开始使用。
目前增强型视频审核在提供 Amazon Rekognition Video 的所有区域都可使用，AWS GovCloud（美国）除外。您可以通过 Rekognition 控制台立即开始使用。有关更多信息，请参阅相关文档。Amazon Rekognititon 推出的这些功能也适用于图像。