发布于: Jan 20, 2022
Amazon Rekognition 内容审核是一项基于深度学习的功能，可以检测不适宜、不需要或令人反感的图像和视频，使用户能够更轻松地大规模查找和删除此类内容。Amazon Rekognition 提供了 35 个子类别和 10 个不同顶级审核类别的详细分类法。2021 年 11 月 5 日，我们推出了改进的图像审核模式更新，更新后可降低所有审核类别的误报率，尤其是“明显裸露”，同时不会降低真正不安全内容的检测率。误报率降低，使得要检查的带标记的图片数量进一步减少，从而为人工内容管制员提供了更佳的使用体验并节省了更多成本。
从今天起，这些内容审核准确性改进将适用于所有受支持 AWS 区域的 Amazon Rekognition Video。要开始使用，您可以从 Amazon Rekognition 控制台体验最新版本。有关 Amazon Rekognition 内容审核的更多信息，请参阅功能文档。