发布于: Jul 25, 2023
Amazon SageMaker Canvas 现在支持文档查询功能，这是一种由 Amazon Textract 提供支持的即用型模型。利用文档查询功能，您可以使用自然语言来指定要从结构化文档中提取的数据，而无需事先了解文档的结构（表、表单、字段、嵌套数据）。这样用户就无需在提取的数据中进行手动处理和搜索，从而节省时间并减少人为错误。
SageMaker Canvas 是一个可视化界面，让业务分析师能够自行生成准确的机器学习预测，而无需任何机器学习经验或编写任何代码。在此次发布之前，Canvas 已经提供了多种即用型模型，让用户能够从文档中提取文本、表和表单等信息。但是，要回答临时问题（例如“第三季度的销售总收入是多少？”），用户就必须搜索和处理提取的信息，这样既效率低下又耗费时间。而使用文档查询功能，您可以通过询问自然语言问题（例如“客户姓名是什么”）来指定所需的信息，无需编写任何代码即可得到精确的信息（例如“John Doe”）及其在文档中的位置。
要开始使用，请登录 Amazon SageMaker Canvas，然后从即用型模型列表中选择文档查询模型。只需上传文档并使用自然语言提问，您就可以得到自己想要的答案。
这项新功能现已在支持 SageMaker Canvas 的所有 AWS 区域推出。费用按 Amazon Textract 的定价收取。要了解更多信息，请参阅产品文档。