发布于: Sep 1, 2023
Amazon SageMaker Canvas 现在支持八个新 JDBC 连接器，适用于 Salesforce、Databricks、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Amazon RDS 和 Amazon Aurora。此外，现在支持在没有存储中介的情况下从 Snowflake 导入数据，也支持 Salesforce 和Snowflake 的 OAuth 2.0 连接，从而使客户能够无缝地从各种来源导入数据。SageMaker Canvas 是一个可视化界面，它使业务分析师和公民数据科学家能够在没有机器学习专业知识的情况下生成准确的机器学习预测。
数据摄取通常是构建高质量机器学习模型的第一步。当任务关键型系统的数据连接器不可用时，集中数据的过程既缓慢又令人沮丧，因为用户必须先将数据传输到中间来源，才能继续机器学习之旅。这会增加摩擦，并可能导致用户将关键数据排除在模型之外，这会限制他们从机器学习中获得的价值。
Canvas 现在提供了更大的灵活性和更多选择，可以导入各种来源的数据。借助 JDBC 支持，Canvas 提高了从以下来源导入数据的灵活性：Salesforce、Databricks、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Amazon RDS 和 Amazon Aurora。此外，管理员现在可以配置与 Salesforce 和 Snowflake 的 OAuth 2.0 连接，使用户能够使用自己的凭证导入不同来源的数据。例如，用户可以导入 Salesforce 的营销数据或 SQL Server 的销售记录，再将该数据与其他来源的数据合并，构建机器学习模型，然后生成预测，无需编写任何代码。
所有提供 Canvas 的 AWS 区域均支持这些新的数据连接器。要开始导入这些新来源的数据，请按照 SageMaker Canvas 文档进行操作。