Amazon Bedrock 知识库现已全面推出

完全托管式 Amazon Bedrock 知识库现已全面推出，可将基础模型 (FM) 安全地连接到公司内部数据来源，用于检索增强生成 (RAG)，以便提供更相关、更具针对性和更准确的响应。知识库扩展了 FM 的强大功能，使其更了解您的业务、客户和产品。

为了向 FM 提供最新的专有信息，组织使用了检索增强生成 (RAG)，该技术可从公司数据来源获取数据，并丰富提示以提供更相关和更准确的响应。 

实施 RAG 需要组织执行几个繁琐的步骤，将数据转换为嵌入项（向量），将这些嵌入项存储在专门的向量数据库中，并在该数据库中构建自定义集成以搜索和检索与用户查询相关的文本。这可能不仅耗时而且效率低下。 

Amazon Bedrock 知识库是一项完全托管式 RAG 功能，让您能够使用上下文和相关的公司数据自定义 FM 响应。只需指向您的数据在 Amazon S3 中的位置，Amazon Bedrock 知识库就会处理向量数据库的整个摄取工作流程。如果您当前没有向量数据库，Amazon Bedrock 会为您创建一个 Amazon OpenSearch 无服务器向量存储区。 

您可以使用新的 Retrieve API 从知识库中检索用户查询的相关结果。新的 RetrieveAndGenerate API 可帮助您直接使用检索到的结果来增强 FM 提示并返回响应。 

Amazon Bedrock 知识库支持常见的向量存储数据库，包括 Amazon OpenSearch 无服务器、Pinecone 和 Redis Enterprise Cloud。

Amazon Bedrock 知识库现已在美国东部（弗吉尼亚州北部）和美国西部（俄勒冈州）推出。

要了解有关将 RAG 与 Amazon Bedrock 搭配使用的更多信息，请参阅 Amazon Bedrock 知识库。