发布于: Nov 21, 2023
Amazon DocumentDB（与 MongoDB 兼容）现已与 Amazon SageMaker Canvas 集成，可使用存储在 Amazon DocumentDB 中的数据实现无代码机器学习 (ML)。客户现在可以针对回归和预测需求构建 ML 模型，并通过使用存储在 Amazon DocumentDB 中的数据来使用基础模型进行内容汇总和生成，而无需编写任何代码。新的集成消除了客户在 Amazon DocumentDB 中连接和访问 Amazon DocumentDB 中的数据时无差别的繁重负担，并通过无代码体验加速 ML 开发。
SageMaker Canvas 提供了一个可视化界面，允许 Amazon DocumentDB 客户生成预测，而无需任何 AI/ML 专业知识或编写任何代码。客户现在可以从 Amazon DocumentDB 控制台启动 SageMaker Canvas 工作区，导入和加入 Amazon DocumentDB 数据以进行数据准备和模型训练。现在，可以在 SageMaker Canvas 中使用 Amazon DocumentDB 中的数据来构建和增强模型，以预测客户流失、检测欺诈、预测维护故障、预测业务指标和生成内容。客户现在可以使用 SageMaker Canvas 与 Amazon QuickSight 的原生集成，在团队之间发布和共享 ML 驱动型见解。默认情况下，SageMaker Canvas 中的数据摄取管道在 Amazon DocumentDB 辅助实例上运行，从而确保应用程序和 SageMaker Canvas 摄取工作负载的性能不受影响。