发布于: Nov 27, 2023
Amazon Redshift 现在支持 Apache Iceberg 和标准 AWS Glue 表上实体化视图的增量刷新，从而无需进行全面刷新（需要重新执行底层选择语句并在实体化视图中重写数据）。
Redshift 中的实体化视图通过存储查询的预先计算的结果集，提供了一种加快对大型表（尤其是具有聚合和多表联接的大型表）运行这些查询的方法，并且它已经支持本地表的增量刷新功能，以识别基表上的更改并高效地更新实体化视图中的数据。现在，数据湖查询还可以从增量刷新中受益，增量刷新可以防止在刷新期间对数据湖进行不必要的数据扫描，并减少为符合条件的查询刷新实体化视图所花费的时间和成本。
Amazon Redshift 对数据湖表增量实体化视图的支持现使用 PREVIEW_2023 跟踪以预览版形式在以下 AWS 区域推出：美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（俄勒冈州）、亚太地区（东京）、欧洲地区（爱尔兰）和欧洲地区（斯德哥尔摩）。