Amazon Redshift 宣布推出多维数据布局以优化您的查询性能（预览版）

Amazon Redshift 宣布推出多维数据布局，这是一种新的功能强大的表排序机制，可提高重复查询的性能。与基于一个或多个表列对数据进行排序的传统排序方法不同，多维数据布局根据传入的查询筛选器（例如，特定区域的销售额）对数据进行排序，这显著提高了表扫描的性能。AWS 内部基准测试显示，与没有排序键相比，MDDL 的总运行时间减少了 74%，与最佳单列排序键相比，总运行时间减少了 40%。

Amazon Redshift 提供自动表优化 (ATO) 功能，这些功能通过应用排序和分配键自动优化表的设计，无需管理员干预。现在，当您启用 ATO 或使用 SORTKEY AUTO 设置表时，Amazon Redshift 会分析您的查询历史记录，并根据哪个选项更适合您的工作负载，自动为您的表选择单列排序键或多维数据布局。

多维数据布局已在下列 AWS 区域以预览版形式推出：亚太地区（东京）、美国东部（俄亥俄州）、美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国西部（俄勒冈州）、欧洲地区（爱尔兰）和欧洲地区（斯德哥尔摩）。要了解更多信息，请访问 Amazon Redshift 数据库开发人员指南和博客。