Amazon SageMaker Canvas 现在支持使用自然语言指令进行数据准备

Amazon SageMaker Canvas 现在支持使用自然语言指令进行数据探索、可视化和准备以构建机器学习 (ML) 模型。Amazon SageMaker Canvas 是一款无代码工具，它使客户无需编写任何代码即可轻松创建高度准确的 ML 模型。即日起，您可以使用由 Amazon Bedrock 支持的基础模型驱动的自然语言指令进行数据准备。这项新功能使您能够使用自然语言查询与数据进行交互、提出问题、可视化特征分布和相关性，并将数据转换为适合业务问题的正确结构。

现在，您可以通过引导式提示快速入门，并提出临时问题，以了解数据中的特征、识别异常值和可视化特征。例如，您可以提出诸如“按降序对价格列进行排序”或“删除商店收入中的异常值”之类的问题。 在使用转换后的数据构建 ML 模型之前，您可以预览结果并应用转换。 

新的自然语言指令在同时推出 Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Bedrock 的所有 AWS 区域均可用。要了解更多信息，请参阅此博客文章和技术文档。