发布于: Nov 30, 2023
Amazon SageMaker Studio 为机器学习 (ML) 提供完全集成式开发环境 (IDE)。2023 年 7 月，我们推出了 Amazon SageMaker Distribution，这是一个 Docker 映像集合，其中包括 Amazon SageMaker Studio 和 Amazon Studio Lab 上最热门的 ML 库。今天，我们将对 Amazon SageMaker Distribution 的支持扩展到数据科学家和 ML 开发人员使用的两个常用 IDE：基于 Visual Studio Code 开源 (Code-OSS) 的代码编辑器和 Amazon SageMaker Studio 上提供的 JupyterLab。
SageMaker Distribution 使 ML 从业者能够在自己选择的 IDE 上快速开始 ML 开发。IDE 预装了最新版本的 SageMaker Distribution 映像。预构建的映像附带最热门的库，包括 PyTorch、TensorFlow 和 Keras 等深度学习框架；numpy、scikit-learn 和 pandas 等热门 python 软件包；以及 JupyterLab 和代码编辑器等 IDE。这些已安装的库和软件包的版本相互兼容。SageMaker Distribution 映像还可用于运行 SageMaker 训练作业，因此客户现在可以在 Studio 笔记本和 SageMaker 训练上使用相同的运行时系统，从而使他们能够从本地试验无缝过渡到批量执行。
SageMaker Distribution 现已在所有商用 AWS 区域推出 GPU 变体和 CPU 变体。现在，您可以通过 ECR 库或 GitHub 访问 SageMaker Distribution 以开始使用。要了解更多信息，请参阅博客文章和 SageMaker 文档。