发布于: Nov 30, 2023
Amazon SageMaker Studio 是一个基于 Web 的单一界面，其中包含全面的机器学习 (ML) 工具和完全托管的集成式开发环境 (IDE) 选择，可执行机器学习开发的每个步骤，从准备数据到构建、训练、部署和管理机器学习模型。今天，我们很高兴地宣布推出一款速度更快的完全托管型 JupyterLab 新产品，即适用于笔记本、代码和数据的最新款基于 Web 的 IDE。
现在，您可以使用预先配置的 SageMaker Distribution 在几秒钟内启动完全托管的 JupyterLab，这是一款预构建的 Docker 映像，带有相互兼容的常用机器学习库，包括 PyTorch、TensorFlow 和 Keras 等深度学习框架；numpy、scikit-learn 和 pandas 等流行的 python 程序包。现在，您可以访问功能齐全的最新 JupyterLab 4 版本和生成式人工智能支持的编码配套服务（例如 Amazon Code Whisperer），以快速编写、调试、解释和测试代码。您可以通过最广泛的计算资源选择来扩展或缩减计算资源，并通过快速创建自定义 Conda 环境轻松地在实例更改时持久保存您的程序包。此外，您还可以通过自定义的 JupyterLab 和机器学习库，引入自定义构建的映像来为您的环境提供支持。