AWS 宣布推出 CloudWatch Logs 异常检测和模式分析功能

今天，AWS 宣布全面推出一套基于机器学习的日志分析功能，包括自动日志模式分析和异常检测。使用这些新功能，您将能够轻松地解读日志，识别异常事件，并且利用相关见解为调查提供指导并加快调查进度。

随着日志数据的规模和复杂性不断增长，客户发现很难在问题发生时发现问题并快速筛选成千上万条日志条目以确定根本原因。亚马逊今天推出了三项新功能，帮助您深入分析日志。首先，模式视图让您能够在查询日志时轻松、直观地了解重复出现的模式。其次，Logs Insights 中的比较模式可以帮助您快速找到在两个时间段之间做出的更改。第三，Logs 异常检测功能会根据历史基准不断评估传入的日志，从而发现可能的异常趋势。借助 CloudWatch Logs 异常检测功能，您可以自动收到有关新出现的问题的通知，例如日志中出现的新的错误消息。

CloudWatch Logs 异常检测功能已在所有提供 Amazon CloudWatch Logs 的 AWS 商业区域推出，不包括 AWS 中国（北京）、AWS 中国（宁夏）和 AWS 以色列（特拉维夫）。

要开始使用，请在 CloudWatch Logs 控制台中为相关的日志组启用异常检测功能。使用 CloudWatch Logs Insights 控制台中的新模式选项卡和比较按钮进行日志模式分析。要了解更多信息，请参阅 CloudWatch Logs 异常检测功能文档和 CloudWatch Logs Insights 文档。