发布于: Nov 28, 2023
Amazon Bedrock 为您提供了一种使用领先基础模型 (FM) 构建和扩展生成式人工智能应用程序的简便方法。Amazon Bedrock 持续预训练是一项新功能，允许您在安全的托管式环境中训练 Amazon Titan Text Express 和 Amazon Titan Text Lite FM，并使用自己的未标记数据对其进行自定义。随着时间的推移，模型不断接受跨不同主题、类型和上下文的数据的持续预训练，它们通过积累更广泛的知识和提升适应性，变得更强大，并学会更好地处理领域外数据，从而为您的组织创造更多价值。
组织希望构建能够反映其业务术语的特定领域的应用程序。但是，许多基础模型 (FM) 都接受过大量公开数据的训练，它们并不适用于高度专业化的领域。要让 FM 掌握与某个领域更相关的知识，您可以利用大量未标记数据进行持续预训练。Amazon Bedrock 持续预训练通过让模型接触到除原始训练之外的新的、多样化的数据，来帮助解决领域外的学习挑战。通过持续预训练，您可以扩大模型的理解范围，将您所在领域中使用的语言包括在内，并提高模型在您的业务中的整体能力。
Amazon Bedrock 持续预训练现已在以下 AWS 区域推出预览版：美国东部（弗吉尼亚州北部）和美国西部（俄勒冈州）。要了解更多信息，请阅读 AWS 新闻发布博客、Amazon Titan 产品页面和文档。要开始使用 Amazon Bedrock 持续预训练，请访问 Amazon Bedrock 控制台。