发布于: Nov 28, 2023
Amazon Bedrock 是使用领先基础模型 (FM) 构建和扩展生成式人工智能应用程序的简便方法。Amazon Bedrock 现在支持对 Meta Llama 2 和 Cohere Command Light 以及 Amazon Titan Text Lite 和 Amazon Titan Text Express FM 进行微调，因此您可以使用带标签的数据集来提高特定任务的模型准确性。
拥有小型标签数据集的组织如果希望针对特定任务专门定制模型，可以使用一种称为微调的流程，该流程会调整模型的参数，以生成更符合其业务要求的输出。参数代表了模型在训练期间学到的内容，调整这些参数可以优化模型的知识和能力，以便在组织的背景下做出决策。在 Amazon S3 中使用少量带标签的示例，可以微调模型，而无需对大量数据进行注释。Bedrock 制作只有您才能访问的基本基础模型的单独副本，并训练该模型的私有副本。您的任何内容都不会用于训练原始基本模型。您可以配置您的 Amazon VPC 设置以访问 Amazon Bedrock API 并以安全的方式提供模型微调数据。
Meta Llama 2、Cohere Command Light 和 Amazon Titan Text FM 现在可以在美国东部（弗吉尼亚州北部）和美国西部（俄勒冈州）的 AWS 区域的 Amazon Bedrock 中进行微调。要了解更多信息，请阅读 AWS 新闻发布博客、Amazon Bedrock 产品页面和文档。要开始在 Amazon Bedrock 中进行微调，请访问 Amazon Bedrock 控制台。