发布于: Nov 30, 2023
即日起，SageMaker Studio 提供一套 IDE，包括基于代码操作系统的代码编辑器 Visual Studio Code 开源版、经过改进且运行更快的 JupyterLab 以及 RStudio。机器学习从业者可以选择自己喜欢的 IDE 来加速机器学习开发，例如，数据科学家可以使用 JupyterLab 和 Studio 中的训练作业来探索数据和调优模型，而 MLOPs 工程师可以选择代码编辑器和 Studio 中的管道工具来在生产环境中部署模型并进行监控。您的 IDE 将在单独的标签页中打开，使用户能够享受全屏体验。此外，用户现在还可以查看他们的训练作业，包括他们可能在笔记本上安排的作业以及他们可能从 JumpStart 启动的训练作业。我们还很高兴地宣布在 SageMaker Studio 中推出全新的交互式体验，只需单击三下鼠标即可部署具有最佳配置的模型。用户现在还可以在 Studio 中监控和管理其端点，而无需导航到 AWS 管理控制台。SageMaker Studio 改善了 JumpStart 体验。现在，只需单击几下鼠标即可轻松发现、导入、微调和部署基础模型。
Amazon SageMaker Studio 已在目前提供 Amazon SageMaker 的所有 Amazon Web Services 区域推出，但中国和 Amazon Web Services GovCloud（美国）区域除外。
要开始使用，请参阅 Amazon SageMaker Studio 文档。