发布于: Dec 21, 2023
今天，AWS 宣布了两种将 Amazon Aurora PostgreSQL 数据库与 Amazon Bedrock 集成以支持生成式人工智能应用程序的方法。第一种，Amazon Aurora ML 现在可以直接借助 SQL 访问通过 Amazon Bedrock 提供的基础模型。第二种，Amazon Bedrock 知识库现在支持 Amazon Aurora 作为检索增强生成 (RAG) 的向量存储。
Amazon Aurora ML 将 ML 模型作为 SQL 函数公开，允许您使用标准 SQL 向模型传递数据并将模型输出作为查询结果返回。例如，Aurora ML 和 Bedrock 协同作用，可以在 Aurora 中实时汇总客户支持记录，从而加快案例的解决速度。Amazon Aurora 现在还是 Amazon Bedrock 知识库的向量数据库选项，用于将组织的私有数据来源安全地连接到 RAG 的基础模型。通过知识库，您还可以选择将 Amazon Aurora 添加到 Amazon Bedrock 代理中，以便为您的生成式人工智能应用程序执行多步操作。
Aurora ML 与 Amazon Bedrock 集成功能现已在美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国西部（俄勒冈州）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（东京）和欧洲地区（法兰克福）区域提供。Amazon Bedrock 知识库和 Amazon Aurora PostgreSQL 现已在美国东部（弗吉尼亚州北部）和美国西部（俄勒冈州）区域提供。
要开始使用 Aurora ML，客户应安装 Aurora ML 扩展程序并按照以下说明进行操作。要开始使用 Amazon Bedrock，客户应在 AWS 管理控制台中导航到 Amazon Bedrock。要了解更多信息，请访问 Amazon Aurora 网页或 Amazon Bedrock 网页。