发布于: Dec 8, 2023
Amazon Redshift 宣布推出 Redshift Advisor 的增强功能，以生成更智能、更快的排序键和分配键建议。通过这些增强功能，Redshift Advisor 使用新的机器学习模型来更快地生成这些建议，而无需观察所需的最低工作负载。通过 Redshift 自动表优化，可以继续应用排序键和分配键建议，从而更轻松、更快地实现更好的查询性能。
选择正确的排序键使数据仓库能够浏览尽可能少的数据来提供查询，从而加快查询性能。选择正确的分配键可最大限度地减少节点间的数据移动，并有助于管理数据偏差。有效地手动调整排序键和分配键可能具有挑战性，尤其是对于大型复杂的工作负载。为了帮助解决这个问题，Redshift Advisor 已经通过分析您的工作负载和主键提供智能排序键和分配键建议。有时，在观察到足够的工作负载之前，可能需要几个小时到几天才能生成建议。现在，借助这些增强功能，Redshift Advisor 可以利用新的机器学习模型来分析列特征（如列名、数据类型和统计信息），从而更快地推荐最佳排序键和分配键，而无需观察所需的最低工作负载。Redshift Advisor 将继续监控任何工作负载变化，并更新排序键和分配键建议。