发布于: Mar 12, 2024
Amazon SageMaker Canvas 现在将其模型注册表集成扩展到时间序列预测模型和 SageMaker JumpStart 支持的微调基础模型。只需单击一下,您就可以将这些在 Amazon SageMaker Canvas 中构建的 ML 模型注册到 SageMaker 模型注册表中,从而简化它们向生产环境的部署过程。这一增强功能将模型注册表集成扩展到了 Canvas 支持的所有问题类型,包括回归/分类表格模型和 CV/NLP 模型。通过简化生产环境中 ML 模型的操作,用于构建 ML 模型和生成预测的无代码工具 Canvas 继续推动 ML 的普及。
通过模型注册表集成,您可以将审核所需的所有 Canvas 模型构件(包括元数据和性能指标,例如模型质量报告和可解释性报告)存储在集中式存储库中,以整合到现有的 CI/CD 流程中。这使您可以通过以下方式来自动化模型部署流程:促进模型版本的无缝跟踪、管理审批工作流程,以及确保仅将经过批准的模型推广到生产环境。
要获得对时间序列预测模型和由 SageMaker JumpStart 支持的微调基础模型的模型注册表支持,请访问最新版本的 SageMaker Canvas。新用户可以通过直接从 AWS 管理控制台启动 SageMaker Canvas 来访问最新版本。现有用户可以通过单击“注销”并重新登录来访问最新版本的 SageMaker Canvas。
此扩展功能现已在支持 SageMaker Canvas 的所有 AWS 区域推出。有关在 ML 项目中利用这些新功能的更多信息,请参阅 SageMaker Canvas 产品文档。