发布于: May 2, 2024
今天，Amazon Personalize 宣布全面推出两种新配方，即 User-Personalization-v2 和 Personalized-Ranking-v2（v2 配方）。这些新配方基于 Transformers 架构，可支持多达 500 万项目的目录，推理延迟更低。Amazon Personalize 测试显示，与之前的版本相比，v2 配方将推荐准确性提高了多达 9%，推荐覆盖范围扩大了 1.8 倍。覆盖范围越大，Amazon Personalize 推荐您目录中的项目越多。这些新配方还支持推理响应中的类型和描述等项目元数据，使客户能够轻松地在用户界面中丰富推荐内容。
有了 Amazon Personalize，客户无需具备任何机器学习方面的经验，即可利用 Amazon 所使用的相同机器学习 (ML) 技术，对网站、应用程序、电子邮件等内容进行个性化设置。使用 Amazon Personalize 提供的配方（针对特定使用案例的算法），客户可以提供各种个性化服务，包括产品或内容推荐以及个性化排名。
要开始使用 Amazon Personalize，您需要提供活动流（点击次数、页面浏览量、注册次数、购买次数等），以及您要推荐的项目目录，例如视频、产品、文章或音乐。您还可以提供用户的人群特征信息。Amazon Personalize 将处理数据、训练和优化您的自定义模型，然后为您的应用程序托管该模型。