发布于: May 2, 2024
Amazon Bedrock 知识库可将基础模型 (FM) 安全地连接到公司内部数据来源，用于检索增强生成 (RAG)，以便提供更相关且更准确的响应。今天，我们宣布 Amazon Bedrock 知识库 (KB) 支持 MongoDB Atlas 进行向量存储。
知识库与向量数据库的原生集成让您能够进行创新和创建基于向量搜索的独特体验，从而减少构建自定义数据来源集成的需求。通过向量搜索，您可以生成深入且准确的洞察，并从文档语料库中找到特定信息。通过此次发布的功能，您的 MongoDB Atlas 向量数据库现在可以利用知识库的各项功能，例如向源数据添加元数据来检索经过筛选的相关段落列表、自定义提示以及配置检索结果数量。您可以通过公共互联网以及 AWS PrivateLink 将您的 AWS 账户连接到 MongoDB Atlas，以提高安全性。
这种集成增加了知识库支持的向量数据库列表，包括 Amazon Aurora、Amazon OpenSearch 无服务器、Pinecone 和 Redis。您还可以将此集成与 KB 的 Retrieve API 和 RetrieveAndGenerate API 一起使用。适用于 Amazon Bedrock 知识库的 MongoDB 集成现已在美国东部（弗吉尼亚州北部）和美国西部（俄勒冈州）AWS 区域全面推出。要了解更多信息，请参阅 MongoDB 集成功能博客和知识库文档。要开始使用，请访问 AWS Marketplace 上的 MongoDB Atlas 和 Amazon Bedrock 控制台。