AWS Audit Manager 生成式人工智能最佳实践框架现在包括 Amazon SageMaker
AWS Audit Manager 生成式人工智能最佳实践框架现已推出,除了 Amazon Bedrock 之外,现在还包括 Amazon SageMaker。客户可以使用这个预构建的标准框架,了解他们在 SageMaker 或 Amazon Bedrock 上的生成式人工智能实施如何遵循 AWS 推荐的最佳实践,并开始审计其生成式人工智能使用情况和自动化证据收集。该框架提供了一种一致的方法来跟踪 AI 模型的使用情况和权限,标记敏感数据,并对问题发出警报。
此框架包括治理、数据安全、隐私、事件管理和业务连续性规划等领域的 110 项控制措施。客户可以选择和自定义控制措施来构建自动化评估。例如,如果客户希望在将数据输入模型之前减少已知偏差,可以使用“预处理技术”控制措施要求提供验证标准的证据,包括数据增强、重新加权或重新采样的文件。同样,客户可以使用“偏见和道德培训”控制措施上传文档,证明其员工已接受培训,能够处理模型中的道德问题和人工智能偏见。
该框架由 AWS 的人工智能、合规性和安全保障专家于 2023 年开发,并由全球审计与鉴证公司 Deloitte(AWS 合作伙伴)进行了额外审查。现已更新为包括 Amazon SageMaker 的数据来源映射,在已推出 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker 的所有 AWS 区域都可以使用。要使用它,只需在 AWS Audit Manager 框架库中选择“生成式人工智能最佳实践框架 v2”即可。要了解更多信息,请访问用户文档或 AWS 新闻博客文章。