宣布推出 Amazon S3 Tables – 针对分析工作负载进行了优化的完全托管式 Apache Iceberg 表

发布于: 2024年12月3日

Amazon S3 Tables 提供了首款内置 Apache Iceberg 支持的云对象存储，也是大规模存储表格数据的最简单方法。S3 Tables 专门针对分析工作负载进行了优化，与自主管理的表相比，查询吞吐量提高多达 3 倍，每秒事务数提高多达 10 倍。由于 S3 Tables 支持 Apache Iceberg 标准，可以通过常用的 AWS 和第三方查询引擎轻松查询您的表格数据。此外，S3 Tables 旨在进行持续的表维护，即使您的数据湖不断扩展和演变，它也能随着时间的推移自动优化查询效率和存储成本。 S3 Tables 与 AWS Glue Data Catalog 的集成处于预览阶段，允许您使用 Amazon Data Firehose、Athena、Redshift、EMR 和 QuickSight 等 AWS 分析服务流式传输、查询和可视化数据（包括 S3 Metadata 表）。

S3 Tables 引入了表存储桶，这是一种专为存储表格数据而构建的全新存储桶类型。使用表存储桶，您可以快速创建表并设置表级权限来管理对数据湖的访问权限。然后，您可以使用标准 SQL 加载和查询表中的数据，并利用 Apache Iceberg 的高级分析功能，例如行级事务、可查询快照、架构演变等。表存储桶还提供策略驱动的表维护，帮助您自动执行运营任务，例如压缩、快照管理和未引用文件删除。

Amazon S3 Tables 现已在美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）和美国西部（俄勒冈州）区域推出，并将很快在其他区域推出。 如需了解定价详情，请访问 S3 定价页面。要了解更多信息，请访问产品页面、文档和 AWS 新闻博客。