SageMaker Hyperpod 灵活训练计划扩展到新区域
今天,Amazon Web Services 宣布在以下六个新区域推出 SageMaker Hyperpod 灵活训练计划:美国西部(北加利福尼亚)、亚太地区(悉尼、孟买)、欧洲地区(斯德哥尔摩、伦敦)和南美洲(圣保罗)。使用 SageMaker 训练计划,您能够获得可预测的模型训练时间表,并在预算要求内运行训练工作负载。您可以使用 SageMaker 训练计划为 Hyperpod 预留热门 GPU 实例(P4d、P5、P5e、P5en),以便在未来某个日期使用。
使用 SageMaker 训练计划,您能够在 1 到 256 个实例的集群大小中最多提前八周预留 GPU 容量,预留时长最长可达六个月,从而灵活地运行各种 ML 工作负载。它非常适用于短期预训练和微调工作负载以及快速原型制作。SageMaker 会自动预置基础设施,并在这些计算资源上运行训练工作负载,无需任何手动干预。
此次扩展后,SageMaker 训练计划可用于以下实例类型和 AWS 区域:美国西部(俄勒冈州、北加利福尼亚)、亚太地区(悉尼、墨尔本、孟买)、欧洲地区(伦敦、斯德哥尔摩)和南美洲(圣保罗)的 P5 实例;美国东部(弗吉尼亚州北部)、美国西部(俄勒冈州、北加利福尼亚)、亚太地区(悉尼、孟买)、欧洲地区(伦敦、斯德哥尔摩)和南美洲(圣保罗)的 P5e 实例;美国东部(弗吉尼亚州北部)、美国西部(俄勒冈州、北加利福尼亚)、亚太地区(东京、孟买)和欧洲地区(斯德哥尔摩)的 P5en 实例;美国东部(俄亥俄州、弗吉尼亚州北部)和美国西部(俄勒冈州)的 Trn1 实例;以及美国东部(弗吉尼亚州北部)的 P4d 实例。
要了解更多信息,请访问 SageMaker HyperPod、文档和公告博客。