AWS Clean Rooms ML 现支持经过编辑的错误日志摘要

发布于: 2025年9月3日

借助 AWS Clean Rooms ML 自定义建模，您和您的合作伙伴可以使用集体数据集在自定义 ML 模型上大规模训练和运行推理，而无需共享敏感数据或知识产权。今日发布后，协作者可以配置一项新的隐私控制功能，将经过编辑的错误日志摘要发送给指定的协作成员。错误日志摘要包括异常类型、错误消息以及出现错误的代码行。将模型与协作关联时，协作者可以决定并商定哪些成员将收到错误日志摘要，以及这些摘要是否包含可检测的个人身份信息（PII）、数字或经过编辑的自定义字符串。

AWS Clean Rooms ML 可帮助您和您的合作伙伴应用隐私增强控制来保护您的专有数据和 ML 模型，同时生成预测见解，所有这些都无需共享或复制彼此的原始数据或模型。有关提供 AWS Clean Rooms ML 的 AWS 区域的更多信息，请参阅 AWS 区域表。要了解更多信息，请访问 AWS Clean Rooms ML。