Amazon SageMaker 推出针对现有数据集的一键接入功能

发布于: 2025年11月21日

Amazon SageMaker 推出“一键接入”功能，可以将现有 AWS 数据集接入 Amazon SageMaker 融通式合作开发工作室。这项功能可以帮助 AWS 客户使用其现有的 AWS Identity and Access Management（AWS IAM）角色和权限，在几分钟内开始处理数据。客户可以使用带有内置人工智能代理的全新无服务器 Notebook 开始处理他们有权访问的任何数据。全新 Notebook 支持 SQL、Python、Spark 以及自然语言，为数据工程师、分析师和数据科学家提供了统一的高性能界面，用于编写和运行 SQL 查询及代码。客户还可以使用许多其他现有工具，例如用于 SQL 分析的查询编辑器、JupyterLab IDE、可视化 ETL 和工作流程以及机器学习（ML）功能。机器学习功能包括：从集中式模型中心发现基础模型，使用示例 Notebook 进行模型定制，使用 MLFlow 进行实验，将训练好的模型发布到模型中心以供团队查找，以及将其部署为推理端点以进行预测。

客户可以直接从 Amazon SageMaker、Amazon Athena、Amazon Redshift 和 Amazon S3 表类数据存储服务控制台页面开始操作，将现有工具与数据快速切换到 SageMaker 融通式合作开发工作室的简化体验。单击“开始使用”并指定 IAM 角色后，SageMaker 会提示您更新特定策略，然后自动在 SageMaker 融通式合作开发工作室中创建项目。该项目将集成来自 AWS Glue Data Catalog、AWS Lake Formation 和 Amazon S3 的所有现有数据权限，并且预先配置了 Notebook 和无服务器计算资源，以加快首次使用速度。

要开始使用，只需在 SageMaker 控制台中单击“开始使用”，或者从 Amazon Athena、Amazon Redshift 或 Amazon S3 表类数据存储服务中打开 SageMaker 融通式合作开发工作室即可。针对现有数据集的一键接入功能已在支持 Amazon SageMaker 融通式合作开发工作室的所有区域推出。要了解更多信息，请参阅 AWS 新闻博客或 Amazon SageMaker 文档。