Amazon Redshift 现已支持写入 Apache Iceberg 表
Amazon Redshift 今日宣布，向 Apache Iceberg 表写入数据的功能已全面推出，使用户能够在 Amazon Redshift 中的 Apache Iceberg 表上对仅限追加的工作负载运行分析读写查询。Amazon Redshift 是一项 PB 级企业规模的云数据仓库服务，成千上万的客户都采用了这项服务。无论您的数据存储在运营数据存储、数据湖、流媒体引擎中，还是存储在数据仓库中，Amazon Redshift 都能帮助您快速摄取、安全共享数据，并以最优惠的价格实现最佳性能。Apache Iceberg 是一种开放表格式，已被许多客户用来简化存储在数据湖中的快速扩展和不断演变的表中数据的处理。
客户使用 Amazon Redshift 对各种文件和表格式的数据湖表运行查询，从而实现了跨数据仓库和数据湖工作负载的广泛可扩展性。数据湖用例不断发展并变得越来越复杂，需要诸如事务一致性之类的功能来进行记录级别的更新和删除，同时还需要无缝架构和分区演变支持。随着这一里程碑的达成，Amazon Redshift 现在支持 SQL DDL（数据定义语言）操作，包括创建 Apache Iceberg 表、显示表定义 SQL、删除表和执行 DML（数据操作语言）操作，例如 INSERT。您可以继续使用 Amazon Redshift 从 AWS Glue Data Catalog 中的 Apache Iceberg 表中读取数据，并对这些 Apache Iceberg 表执行写入操作，而其他用户或应用程序则可以安全地对您的表运行 DML 操作。
Amazon Redshift 对 Apache Iceberg 的支持现已在所有提供 Amazon Redshift 的 AWS 区域推出。要开始使用，请访问 Amazon Redshift 管理指南的文档页面。