为什么要进行智能语音分析？
智能语音分析为多个行业提供了一系列优势。其主要优势之一是从实时和录制的复杂数据中提取有价值见解的能力，例如客户服务和呼叫中心通话、外呼营销对话、语音机器人交互、会议、播客和培训视频。智能语音分析将强大的语音转文本模型与生成式人工智能相结合，以分析、总结、分类内容，并提供令人愉悦的客户和员工体验。
智能语音分析的工作原理
您可以使用 Amazon 人工智能服务构建智能语音分析解决方案，以从实时或录制的媒体中获取见解。这包括来自 Avaya、Cisco 和 Genesys 等客户体验平台的语音对话。所需的两项主要 AWS 服务是 Amazon Transcribe 通话分析功能 [一个强大的自动语音识别（ASR）引擎，用于与本机集成的生成式人工智能功能进行语音交互] 和 Amazon Bedrock [一项完全托管的服务，提供多种高性能大型语言模型（LLM）]。这些服务相结合，能够提供高质量的通话记录，提取切实可行的见解，并自动执行摘要等任务。
借助 Amazon Transcribe 和 Amazon Bedrock，智能语音分析解决方案还可用于分析会议、播客、视频等内容。
优势
利用生成式人工智能解锁切实可行的见解，以简化流程并提升客户体验。
如何开始
无论您是购买者还是构建者，都可以从各种合作伙伴和开源解决方案中进行选择，帮助您加快实施和部署时间，创建最适合您需求的语音分析解决方案。AWS 合作伙伴（ISV）通过统包解决方案加快您获得见解的速度，或者聘请 AWS 合作伙伴（SI）提供咨询服务，以帮助实施满足您的业务需求的语音分析解决方案。
Qualtrics
Qualtrics 提供的解决方案可轻松捕获体验数据，因此您可以快速做出有关任务关键型计划和服务的循证决策。持续收集、报告指标并根据指标采取行动将展示您在哪些方面有所改进，并对您的机构和计划产生积极、持久的影响。
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SuccessKPI
纯 SaaS 平台，用于 IVR、ACD、呼叫路由和呼叫记录的实时和历史报告、控制面板和分析。该平台为整个联络中心的运营提供完全集成的端到端报告，包括语音和文本分析、质量监控和绩效报告。它使客户能够通过切实可行的分析推动业务成果。
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