人工智能实施：借助 AWS 完成从实验到生产的路径

人工智能实施是将人工智能整合到您的业务战略、运营和技术基础设施中的过程。成功实施人工智能使组织超越实验阶段，通过应用人工智能解决方案和人工智能服务，来解决实际业务挑战并大规模推动可量化的成果。

人工智能实施是指将人工智能业务解决方案整合到组织战略和运营中的更广泛过程。人工智能模型部署是该旅程中的一个特定阶段。AWS 通过人工智能产品、人工智能软件解决方案和基础设施支持这两个维度，覆盖从首次人工智能实验到企业人工智能规模化应用的整个过程。

AWS 为企业人工智能实施提供最全面的人工智能产品和人工智能软件解决方案组合，包括用于在生产规模上构建生成式人工智能应用程序和代理的 Amazon Bedrock、用于自定义模型构建的 Amazon SageMaker AI 以及用于提高生产力和加速软件开发的各种统包解决方案。这些人工智能解决方案旨在支持企业人工智能实施的各个阶段，覆盖从人工智能实验到大规模生产的各个阶段。

最具影响力的人工智能使用案例和业务应用分为五类：自动化操作以减少手动任务；使用人工智能驱动的工具构建更好的软件；大规模创建引人入胜的内容；利用数据驱动的见解更快制定决策；通过个性化体验吸引客户和员工。使用 AWS 云端人工智能的企业将这些人工智能应用程序应用于各行各业（从金融服务和医疗保健到零售和制造业）的业务中。

最常见的人工智能挑战包括数据就绪情况、人才缺口、整合复杂性以及从人工智能实验向全面生产的扩展。寻求在业务中实施人工智能的组织还需要考虑治理、安全性和合规性方面的问题。AWS 通过企业人工智能基础设施、成熟的框架和各个阶段的专家指导来应对这些挑战。