为何要使用 Amazon Athena？
Amazon Athena 是一项交互式查询服务，可使用标准 SQL 来简化 Amazon S3 中的数据分析。Athena 是一项无服务器服务，因此您无需设置或管理任何基础设施，而且只需为您的查询需要运行的资源付费。可以使用 Athena 来处理日志、执行数据分析以及运行交互式查询。Athena 可以自动进行扩展，还能够并行完成多个查询，因此可快速取得结果，对于大型数据集和复杂的查询也不例外。
Amazon Athena 可在下一代 Amazon SageMaker 中使用
Amazon Athena 可以在下一代 Amazon SageMaker 中使用，可以顺畅地执行 SQL 处理和 Apache Spark 工作负载。通过在 Amazon SageMaker 融通式合作开发工作室中使用 Athena，您可以直接查询、转换和分析来自互联来源（例如 Amazon S3 数据湖）的数据，无需管理基础设施即可执行所有这些操作。 了解详情。
优势
通过无服务器体验，以经过简化、近乎即时的方式启动 SQL 或 Apache Spark 分析工作负载。
利用本地、数据湖或云存储中的数据，构建交互式的高级分析应用程序。
通过支持多种语言、开放数据格式、开源框架以及商业智能和机器学习（ML）工具集成来获得灵活性。
简单、可预测的定价 – 根据您运行的查询或使用的计算来付费。
借助下一代 Amazon SageMaker 中的 Amazon Athena，您可以使用直观的查询编辑器来简化 SQL 驱动的分析，这样就提供了一个统一的环境，供您编写、执行和显示查询。您可以安全地在整个组织中共享结果和工作流，以便进行实时协作，从而缩短获得洞察的时间。
使用案例
在 SQL 查询或 Python 中使用机器学习模型，以便简化复杂的任务，例如异常检测、客户群分析和销售预测。
使用 Amazon QuickSight，查询 Azure Synapse Analytics 数据并显示结果。