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Amazon Bedrock

自定义您的应用程序

安全地定制生成式人工智能应用程序和代理,以便提高准确性和相关性

利用企业数据构建安全且自定义的人工智能应用程序

各个组织可以利用自己独有的企业数据,为自身的业务打造别具特色的体验。使用检索增强生成(RAG)、模型微调、模型蒸馏和多模态数据处理等技术,您可以为特定的使用案例量身打造生成式人工智能应用程序。始终对敏感信息保持完全控制:确保您的数据绝不会用来训练基础模型,也不会与任何模型提供商(包括 Amazon)共享。

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打造您的专属人工智能

结合使用多种自定义工具,以便根据您的数据来训练模型,并最大限度地提高模型的性能和准确性,最终满足您的独特需求

Amazon Bedrock 知识库

Amazon Bedrock 知识库提供一套端到端的托管式 RAG 工作流程,让您能够利用自身数据来源中的上下文信息,创建高度准确、低延迟、安全且自定义的生成式人工智能应用程序。

  • 端到端的 RAG 工作流程
  • 将 FM 和代理与数据来源安全地连接起来
  • 在运行时提供准确的响应
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监督式微调

根据您自己的数据来训练基础模型,以便提高特定任务的性能。微调功能会向模型传授您的独特术语、写作风格、输出格式和特定领域的知识,以使它们在您的使用案例中
更加准确、一致。

当您希望模型执行以下任务时,使用微调:

  • 遵循特定的输出结构或格式要求
  • 掌握专业词汇、技术语言或内部术语
  • 模仿特定的语气、声调或品牌风格
  • 提高明确定义的重复性任务的准确性
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强化微调

强化微调功能会使用响应反馈而不是大型数据集,以便提高模型的准确性。您可以对模型的输出进行评级,并通过迭代反馈让它们了解您的偏好和质量标准,从而让它们知道什么才是“好”的输出。如果您制定了明确的成功标准但训练数据有限,或者您的需求随着时间的推移而不断变化,请使用强化微调。与基础模型相比,Amazon Bedrock 中的强化微调功能的准确性平均提高了 66%。

详细了解强化微调

访问强化微调演示

A spiral pattern of pink rectangular shapes on a dark purple background, creating a tunnel-like optical illusion.

数据自动化

Amazon Bedrock Data Automation 是一个完全托管的 API,可以轻松集成到应用程序中。它既可简化生成式人工智能应用程序的开发过程,又可实现涉及文档、图像、音频和视频的工作流自动化。

  • 构建智能文档处理、媒体分析以及其他基于多模态数据的自动化解决方案
  • 以更低的成本实现行业领先的准确度,同时提供其他功能,例如用于实现可解释性的视觉定位功能(带置信度分数),以及内置的幻觉减少功能
  • 与 Amazon Bedrock 知识库集成,可以更轻松地从非结构化多模态内容中生成有意义的信息,从而提供更相关的 RAG 响应
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模型蒸馏

借助 Amazon Bedrock 模型蒸馏功能,您可以使用更小、更快、更具成本效益的模型,在特定使用案例中实现与 Amazon Bedrock 中最先进模型相媲美的准确度。与原始模型相比,Amazon Bedrock 中的蒸馏模型速度最多可提高 500%,成本最多可降低 75%,而在 RAG 等使用案例中,准确度损失不到 2%。

  • 使用具有所需准确度的“教师式”模型,对“学生式”模型进行微调 
  • 使用专有数据合成,最大限度提高蒸馏模型的性能
  • 通过导入生产数据来降低成本。模型蒸馏功能使您能够输入提示,然后利用这些提示生成响应,并对学生式模型进行微调
  • 提高代理的函数调用预测准确度。支持较小的模型准确预测函数调用,从而大大缩短响应时间并降低运营成本
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