TwelveLabs 简介
TwelveLabs 运用多模态基础模型（FM）为视频数据带来类似人类的理解能力。该公司的基础模型能够理解视频中发生的事情，包括动作、物体和背景声音，使开发人员能够创建可以搜索视频、对场景进行分类、总结并精确可靠地提取见解的应用程序。
优势
自然语言视频搜索
使用简单的语言查询就能精准定位视频中的特定时刻，无需再进行繁琐的手动快进查看和人工审核。
无需标签的深度视频理解
无需预先定义标签或类别，即可从内容中提取深刻见解，有助于发现意外的模式和信息。
企业级知识转化
利用专为企业规模和安全性打造的技术，将大量视频库转化为易于访问、可搜索的知识资源。
多模态智能
同时处理视觉元素、音频内容和文本，实现全面理解，捕捉视频每一个维度的信息。
时间智能
将不同时间的相关事件关联起来，识别那些手动跟踪既具有挑战性又耗时的模式和关系。
使用案例
媒体和娱乐
通过即时查找、总结和关联视频片段来转变制作工作流程，帮助创作者专注于创意本身，而不是搜索素材。
广告
借助人工智能驱动的视频理解技术，加快内容分析并提升工作流程效率，帮助品牌更有效地与受众建立联系，同时减少制作时间和成本。
治理和安全
通过快速识别视频源中的关键事件和模式，增强态势感知能力，实现主动的安全监控，并做出更迅速、更明智的决策。
汽车
从检测驾驶员面临的危险到预测行人的行为，TwelveLabs 的人工智能以类似人类的理解能力分析视频，从而改变交通安全与效率。
Amazon Bedrock 中的 TwelveLabs 概述
借助 Amazon Bedrock 中的 Marengo 和 Pegasus，您可以使用 TwelveLabs 的模型来构建和扩展生成式人工智能应用程序，而无需管理底层基础设施。您还能够在完全掌控自身数据的同时访问广泛的特征，享有企业级的安全性以及成本控制特征，这些特征对于负责任地大规模部署人工智能至关重要。
模型版本
Marengo 2.7
视频嵌入模型，擅长执行搜索和分类等任务，可增强对视频的理解。
Pegasus 1.2
视频语言模型，可以根据您的视频数据生成文本。